1.安裝JDK
官網下載Java，這裏我下的是8u121-windows-x64版本
下載JDK
安裝完設置環境變量，添加JAVA_HOME和CLASSPATH
並在Path中添加
%JAVA_HOME%\bin
配置完畢，打開cmd，執行
java -version
- Scala安裝配置
Scala download 下載對應scala 版本 【注意：Scala 1.6.2版本只能使用Spark 2.10各個版本；Scala 2.10.6 可適配Spark1.3.0到1.6.2】
windows 下直接下載msi 直接運行 會自動寫入到path
安裝完畢，驗證Scala
3.Hadoop安裝配置
hadoop 2.6.4 download
下載hadoop解壓之後
設置環境變量
添加 HADOOP_HOME 值爲hadoop解壓目錄
添加path ;%HADOOP_HOME%\bin
下載2.6版本hadoop 會缺少winutils.exe
去 http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 下載對應hadoop 版本的winutils.exe
下載完畢後 將 winutils.exe 複製到 %HADOOP_HOME%\bin 目錄下
注意：2.7版本也適用於2.6
還要重點注意！！
需要修改 winutils.exe 訪問權限
先進入 到%HADOOP_HOME%\bin 目錄下
hadoop fs -chmod -R 777 /tmp
運行 spark-shell
從圖中可以看到，在直接輸入spark-shell命令後，Spark開始啓動，並且輸出了一些日誌信息，大多數都可以忽略，需要注意的是兩句話：
Spark context available as sc.
SQL context available as sqlContext.
4.Spark安裝配置
spark download 安裝spark
安裝的目錄應該是要與spark bin的 同一層上
解壓後
運行cmd
spark-shell
這時應該還沒成功的，會有報錯
請看下一步
5.安裝python
我們使用anaconda管理工具，首先安裝anaconda，默認使用自帶的python。
安裝成功之後
6.安裝pycharm
7.配置pycharm