DataFrame多重索引

1、多重索引

s = pd.Series(np.random.randint(-10,10,7), 
              index=[['a','a','b','b','c','c','c'],[0,1,0,1,0,1,2]])

上圖中codes（有些版本中是labels）對應着levels的下標，codes中的兩個列表一一對應
例如：

多重索引取值

1、取外層

2、取內層
s[ :, 0]表示取每一個外層索引對應的內層索引爲0的數，即所有內層索引爲0的數，共有三個數內層索引爲0

轉換內外層索引

dataFrame多重索引

取值

2、Series和DataFrame的轉換

1、series轉DataFrame
索引不完整的用nan填充

2、dataframe轉series

3、DataFrame重置索引

先取電影數據的前50條

將產地和年代設置爲索引，產地爲外層索引，年代爲內層索引

通過外層索引獲取

轉換內外索引

取消內外層索引