Ubuntu 16.04環境下，安裝Nvidia驅動，cuda9.2和 cudnn

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/code-wangjun/p/9986255.html

在安裝深度學習框架之前，cuda和cudnn是必須要提前安裝的，現在按照流程而nvidia驅動的版本和cuda版本有這一些對應關係，所以需要按照版本進行安裝，現在說一下如何安裝：

1 安裝nvidia驅動：

（1）卸載舊版本的顯卡驅動：

sudo apt-get purge nvidia*

（2）添加Graphic Drivers PPA

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update

（3）去英偉達官網，或者使用 ubuntu-drivers devices查看最佳版本的驅動好，下載驅動。驅動選擇.run文件，並且複製移動到一個方便 cd 的英文文件夾下面，比如：/home/。

（4）禁用nouveau第三方驅動，

        打開配置文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

        在最後一行增加 blacklist nouveau

        改好後執行命令：sudo update-initramfs -u

        重啓：reboot

（5）按Ctrl+Alt+F1進入命令行界面      

         執行命令：lsmod | grep nouveau

         禁用X服務：sudo /etc/init.d/lightdm stop

         進入你存放驅動.run文件的文件夾：cd /home

         給驅動run文件賦予可執行權限：sudo chmod a+x  NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

         安裝 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run -no-opengl-files  安裝過程中按照提示直接的默認值直接按

         開啓X服務：sudo /etc/init.d/lightdm start   

         重啓，用nvidia-smi檢查  

 

2 安裝cuda

（1）cuda文件去nvidia官網下載，可以選擇.run或者.deb文件都可以，版本與你的顯卡要對應，以及深度學習的框架是否支持，不建議下載最新版本的。

（2）按照官網下面的提示命令安裝。

（3）在~/.bashrc 中設置環境變量：

1 2	exportPATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

　　運行  source ~/.bashrc 重啓。

（4）檢測cuda安裝是否成功，如果是默認安裝，則cuda的測試sample在/usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery (我的cuda版本爲9.2)

         直接運行 makefile文件：sudo make

         執行生成的可執行文件：./deviceQuery

         如何結果爲  deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.2, CUDA Runtime Version = 9.2, NumDevs = 1   Result = PASS  說明安裝成功

 

3 安裝cudnn

（1）去官網登錄，下載cudnn文件，選擇與cuda版本對應的cudnn文件，接着選擇 cuDNN Library for Linux

（2）解壓縮： tar -zxvf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.1.5.tgz

（3）將相應的頭文件複製到cuda-9.2文件夾下對應的位置：

1 2	sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.2/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.2/lib64

（4）修改文件權限：

1	sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.2/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.2/lib64/libcudnn*