【深度學習研讀系列】輕量級網絡模型Mobilenet，Shufflenet

深度可分離卷積以及對應的輕量級網絡模型

mobilenet:

通過Depthwise+Pointwise可以近似看作一個卷積層：
（深度可分解卷積和1*1卷積結合）

• 普通卷積：3x3 Conv+BN+ReLU
• Mobilenet卷積：3x3 Depthwise Conv+BN+ReLU 和 1x1 Pointwise Conv+BN+ReLU
  
  這樣的卷積方式通過將深度進行分解卷積，進一步減少了運算量，模型也更小
  講解連接

shuffenet

具體混洗方法：


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