AutoML的定義？
目前的AutoML的分類？
有哪些方法？
現在有了哪些技術
現狀是怎樣
Q:爲什麼需要AutoML？
A:
主要是在機器學習的過程，無需人爲干擾，直接完成從數據輸入的處理到預測輸出的步驟。
AutoML是機器學習和自動化的交叉學科。
有兩種觀點：
1.把AutoML本身視爲一個強大的機器學習工具

2.把AutoML視爲在不需要人爲干預下，構建一個high-level的控制控制系統完成所有工作

Q:AutoML的定義
A:
\[
\max_{\text{configurations}} \text{performance of learning tools} \\
s.t.\left\{ \begin{array}{l} \text{no human assistance} \\ \text{limited computational budget} \end{array} \right.
\]
AutoML解決問題的通用模型
目前AutoML工作的分類