要理解生成對抗模型（GAN），首先要知道生成對抗模型拆開來是兩個東西：一個是判別模型，一個是生成模型。
兩個例子：
兩個人比賽，看是 A 的矛厲害，還是 B 的盾厲害。比如，我們有一些真實數據，同時也有一把亂七八糟的假數據。A 拼命地把隨手拿過來的假數據模仿成真實數據，並揉進真實數據裏。B 則拼命地想把真實數據和假數據區分開。
這裏，A 就是一個生成模型
賣假貨的，一個勁兒地學習如何騙過 B。而 B 則是一個判別模型，類似於警察叔叔，一個勁兒地學習如何分辨出 A 的騙人技巧。
如此這般，隨着 B 的鑑別技巧的越來越牛，A 的騙人技巧也是越來越純熟。
一個造假一流的 A，就是我們想要的生成模型！