一些有關CUDA問題的解決總結

最近在出差期間遇到了一些有關CUDA安裝的問題,解決了好久,當然主要還是因爲我菜的原因,把其中一些解決的路徑記錄下來以備後面不時之需。

  1. 刪除原來的CUDA的方法

    開始的時候我安裝了一個CUDA10.1的版本,這是一個比較坑的版本,好多TensorFlow用不了,想着把原來的CUDA刪除了,安裝上新的CUDA版本,結果搞了半天,沒整好。

    後來找到了這個鏈接Ubuntu 18.04安裝Tensorflow(GPU),解決了我的問題

  2. 安裝CUDA的方法

    好了,原先的CUDA卸載好了,就需要安裝新的CUDA了。我通過這個鏈接的方法環境乃一生之敵 01 nvidia驅動+cuda安裝幫助,快速安裝好了適合的CUDA,網上(包括CSDN好多教程寫的又臭又長,看着就心煩,這個教程不錯,推薦給大家)。

  3. CUDA的版本選擇

    我安裝的Linux版本是比較新的Ubuntu18.04,所以需要對應安裝相應版本的CUDA和CuDNN,這個鏈接詳細地介紹了相應的系統版本與安裝軟件版本之間的對應關係:Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + tensorflow-gpu 安裝過程

  4. TensorFlow下載慢的解決辦法

    由於國內網絡的原因,下載TensorFlow比較慢,看到這篇博客瞬間解決了我的問題:解決國內安裝tensorflow, opencv等安裝不成功或下載太慢問題

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