這是一篇講解很詳細的文章
不那麼理論化
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時間平復了一時的衝動，卻加深了挫敗感。
每當我看着大海的時候，我總想找人談談。但當我和人交談時，我又總想去看看大海。 —— 村上
黃昏時偷來你的肋骨釀酒 百年後醉的有血有肉 目錄 原理 舉例 代碼實現 原理 快速排序是冒泡排序的改進，思想是分治法。也是通過不斷比較和交換元素實現排序（每次邏輯取一個基準元素，每個基準元素參與多次循環和其他元素的交
篳路藍縷，以啓山林。撫有蠻夷，以屬華夏。不鳴則已，一鳴驚人。
某同學在網上留的筆試題如下： 函數實現將網址進行如下操作www.google.com轉成com.google.www 及mail.netease.com轉成com.netease.mail不允許用STL,空間爲0(1) 思路如下： 1.先
使用0元素數據來實現變長的TLV數據結構，這種實現方法巧妙，使用方便，但注意老版本C不支持這種定義，C99支持。 如下結構體： struct pkt { UINT16 pkt_type; UINT16 pkt_len;
目錄 爲什麼數組要從 0 開始編號，而不是從 1 開始呢？ 數組是如何實現根據下標隨機訪問數組元素？ 數組和鏈表的區別？ 插入操作 刪除操作 數組是最基礎、最簡單的數據結構。 數組用一塊連續的內存空間，來存儲相同類型的一組數據，最大的特
有些同學可能會很困惑：時間複雜度的表示怎麼一會兒是 大O, 一會兒是(讀作Omega)，一會兒又是（讀作Theta）？ 這三個符號略有區別，要用數學語言才能描述，略顯枯燥，我們到後面再聊大O、、表示時間複雜度的區別，大家先記住，
數據結構指的是“一組數據的存儲結構”， 算法指的是“操作數據的一組方法”。 數據結構是爲算法服務的，算法是要作用再特定的數據結構上的。 效率和資源消耗的度量衡--複雜度分析。 數據結構和算法解決是“如何讓計算機更快時間、更省空間的解
刷力扣，不得不說每個簡單的題下面，騷操作都不少 ；簡直把時間&空間複雜度和代碼簡潔性玩到了極致；導致有些代碼對於我這菜雞太難讀懂了。 所以我在記錄自己的愚蠢的代碼同時，考慮了自己的理解能力，和力扣題目的評論區精華，選擇了而我能看得懂的較
有向圖的拓撲排序是它的頂點的線性排序，比如任意 邊 uv 對於 它的頂點 u 和 頂點 v， u v按照 u 在前 v在後的順序排序。 注意：只有 有向無環圖 (DAG) 纔有拓撲排序， 如果一個圖 是有環 的圖那麼它不存在拓撲排序。
現在的項目是在做的超大規模的矩陣的奇異值分解，其目的是對數據進行求特徵值，做爲聚類算法的輸入 因爲很久以前就想過聚類單詞，所以對聚類算法比較感興趣。目前只聽說了K-means算法，大概的思想就是，把每個數據看做向量空間中的點，然後進行
1月準備考數據結構;成天窩在家裏鼓搗這玩意.現在勉強弄出了個可以實用的樹和圖的庫.接下來是實現樹和圖的各種算法.說到算法必然就要有用來測試的數據.這幾天在弄樹.剛開始是從文件系統來構造.但是每次從硬盤文件系統構造
背景 震驚原因 今天在刷到藍橋杯算法題的時候，竟然遇到了這樣一道算法題（具體如下文），真是打破了我對算法的常規認知，怪我太單純？ 看到題目可能莫名其妙，但是答案竟然只需要輸出一個yes即可通過。 …(心裏飄過無數) 題目 資源限制
矩陣簡介 矩陣加、減法 矩陣加法比較簡單，就是相同位置的數字加一下。 減法類似，比較簡單，略。 矩陣乘法 矩陣乘以常數 矩陣乘以一個常數，就是所有位置都乘以這個數（也比較簡單）。 矩陣乘以矩陣 矩陣乘以矩陣就有些複雜了 計算
