sql server 數據庫誤刪除、誤操作恢復:事務日誌

原文出處:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8491327

個人總結:

1.查看在使用你想要恢復的數據庫的SPID

SELECT  * FROM sys.sysprocesses WHERE dbid=DB_ID('JAB_Mega')

--有的同學不知道怎麼kill的  其實就是直接的sql 語句  如下:

kill 51
kill 54
kill 59


--有多個spid時可以多寫幾個,多執行幾次

--提示:

--如果在kill的過程中提示不能殺死自己所用的spid  可以嘗試將當前數據庫切換到不是你要恢復的那個數據庫,在執行

 

如圖所示:

2、事務日誌的備份要在本地計算機上進行,出錯後進行完整備份,然後把備份在別的計算機上同樣操作,事務日誌的記錄會沒法恢復到出錯前的時間點。所以如果出錯的計算機是服務器的話,就一定會需要斷開其他鏈接,進行事務日誌備份。數據庫會暫時無法使用。

3、大概過程梳理:

1、進行了錯誤的delete等操作,我希望把數據庫恢復到這個操作之前,請記住這個時間點,越詳細越好。

2、先進行事務日誌備份。

3、將數據庫恢復到出錯前的一個完整備份,當然,距離現在越近越好。大膽放心恢復吧!

4、回滾出錯後備份的事務日誌,注意誤操作的時間點,如12:00 進行了錯誤的delete操作   此時就恢復到11:59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

問題:
         經常看到有人誤刪數據,或者誤操作,特別是update和delete的時候沒有加where,然後就喊爹喊娘了。人非聖賢孰能無過,做錯可以理解,但不能縱容,這個以後再說,現在先來解決問題。

        遇到這種情況,一般都是沒有做備份,不然也不會來發問了。首先要冷靜,否則會有更大的災難。直到你放棄。

解決方法:
       對於這類問題,主要是找回誤操作之前的數據,在2008之前,有個很出名的工具Log Exploer,聽說還挺好用的,這個網上大把教程,這裏就不多說了。但是唯一遺憾的是,不支持2008及更高版本,這時除了其他第三方工具,那麼最常用的就是本文提到的方法——日誌尾部備份。本文實驗環境2008R2,對於2008及其以上版本可以使用這個方法,其實2005也可以,2000很少用,沒試過,只是2008之前可以使用Log Exploer,所以就沒必要用這種方法。

      下面圖文並茂講解操作方法,至於原理,不屬於本文範圍,而且我相信真遇到誤操作的時候,估計沒人會看原理了。

步驟:
(1)、檢查數據庫的恢復模式,如圖:


或者使用腳本檢查:

SELECT recovery_model,recovery_model_desc
FROM sys.databases
WHERE name ='AdventureWorks'

結果如下:


        確保數據庫的恢復模式最起碼不能爲【簡單】。至於如何修改成完整模式,我覺得這些應該沒必要多說了。

 

       切記,對於任何重要環境,不僅僅是客戶正式環境(俗稱生產環境),都強烈建議使用【完整恢復模式】,雖然對於另外兩種(大容量日誌(BULK_LOGGED)、簡單(SIMPLE))來說,完整恢復模式產生的日誌會大,但是在出現問題的時候,就會覺得這些都不算什麼了。並且我也想不到任何理由對於正式環境不使用完整恢復模式。只要管理得當,完整恢復模式的日誌也不會太變態。

 

(2)、這裏其實隱含另外一步,曾經做過最少一次的完整備份。因爲所有類型的備份都基於完整備份,如果沒有最少一次完整備份,其他類型的備份都是多餘的,所以在這裏強調一下,在創建完一個新數據庫之後,強烈建議甚至強制做一次完整備份。

SELECT  database_name,recovery_model,name 
FROM msdb.dbo.backupset

使用上面的語句粗略可以看到有那些數據庫做過備份,由於測試,所以做了幾次備份,可以看到我這個時間點已經做了備份了。


(3)、確保別人不再連接數據庫,然後做一次日誌尾部備份:

首先先創建一點數據:

/*
由於tempdb永遠爲簡單恢復模式,所以不適合做案例。
這裏使用微軟的示例數據庫AdventureWorks
*/
USE AdventureWorks
GO
IF OBJECT_ID('testRestore') IS NOT NULL 
    DROP TABLE testRestore
GO
CREATE TABLE testRestore
    (
      id INT IDENTITY(1, 1) ,
      NAME VARCHAR(50)
    );
--插入測試數據:   
INSERT INTO testRestore(Name)
SELECT 'test1'
UNION ALL 
SELECT 'test2'
UNION ALL 
SELECT 'test3'
UNION ALL 
SELECT 'test4'
UNION ALL 
SELECT 'test5'
UNION ALL 
SELECT 'test6'
UNION ALL 
SELECT 'test7'
UNION ALL 
SELECT 'test8'
SELECT * FROM testRestore
檢查一下結果:

然後來做個刪除操作,爲了定位是啥時候發生的,我加了一個waitfor命令,讓它在某個時間發生,這樣恢復的時候就有準確性:

USE AdventureWorks
GO
WAITFOR TIME '21:45'
DELETE FROM dbo.testRestore

現在來看看數據:

USE AdventureWorks
GO
SELECT * FROM dbo.testRestore


到這一步,災難出現了。但是切記要冷靜。

下面就是本文的重點開始,做一次日誌備份,最重要是選擇【備份日誌尾部】


然後在【選項】頁選擇:除【事務日誌】除,其他紅框包裹的地方爲強烈建議勾選的地方。並且保證數據庫不要有別人在連接,因爲備份日誌尾部會使數據庫處於還原狀態,拒絕其他會話的連接,如果不斷開其他連接,是備份不了的。

然後按確定,當然,可以使用上方的【腳本】來生成語句:


USE Master
GO
BACKUP LOG [AdventureWorks] TO  DISK = N'E:\AdventureWorks.bak' WITH  NO_TRUNCATE , NOFORMAT, NOINIT,  NAME = N'AdventureWorks-事務日誌 備份', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD,  NORECOVERY , COMPRESSION,  STATS = 10, CHECKSUM
GO
declare @backupSetId as int
select @backupSetId = position from msdb..backupset where database_name=N'AdventureWorks' and backup_set_id=(select max(backup_set_id) from msdb..backupset where database_name=N'AdventureWorks' )
if @backupSetId is null begin raiserror(N'驗證失敗。找不到數據庫“AdventureWorks”的備份信息。', 16, 1) end
RESTORE VERIFYONLY FROM  DISK = N'E:\AdventureWorks.bak' WITH  FILE = @backupSetId,  NOUNLOAD,  NOREWIND
GO

此時,數據庫會處於【正在還原】的狀態


如果發現備份不了可以用下面語句查看,並把spid殺掉:

SELECT  * FROM sys.sysprocesses WHERE dbid=DB_ID('AdventureWorks')

執行結果:


然後kill掉。

接着繼續備份。

 

然後進行還原,如圖:

先要還原完整備份,選擇最近的那次,由於日誌備份的特性(以後其他文章再說),只認最後一次備份,所以要選擇最新的那次,否則還原不了。


這裏又有一個注意事項,記得選擇:


接着還原日誌文件,這是最最重要的一步:


然後:

由於實驗的時候出了點問題,後面重做了,所以時間選擇到22:19分,我是在22:20分刪除數據的。這裏不用太在意,只要把時間點指定到你誤刪除的時間之前即可。而由於日誌尾部備份都是最後一個備份文件,所以這裏選則紅框部分即可:

現在再檢查一下:


可以看到,數據已經還原成功。

 

總結:
平時不做備份,出問題來喊急,這是苟有自取,還有一些腦袋發熱的人喜歡看到ldf很大就直接刪除,那以後出問題就別怪微軟了。

本文中的方法看上去有點繁瑣,但是實操幾次就覺得好了,但是步驟建議嚴格按照上面說的,因爲一旦操作錯誤,就很麻煩,此時再次強調——冷靜冷靜再冷靜!!!!!!

這種方法有幾個缺點:

1、             如果你發現誤操作以後還有很多人做了操作,那麼你還原成功後,別人的操作就會沖掉,所以發生誤操作後,要馬上停止別人對數據庫的操作。

2、             這個方法要對數據庫獨佔,所以你想偷偷恢復是不行的了。勇敢承認錯誤吧。

對於核心數據表,還是要先做好預防操作,可以看:SQLServer恢復表級數據。
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