小米運動數據是沒有對外提供接口的，它本身提供的數據統計有不足之處，比如體重數據，在一天中不同時間體重數據時不一樣的，把所有數據混合在一起看，是很難得出體重變化趨勢的。所以，最好是能夠獲取到這些數據，根據時間段來對數據進行統計，能夠更加準確地發現體重變化。在網上找了很多相關資料，並沒有可以直接使用的，遇到很多坑，這裏分享一下。後期可以考慮做一個更加個性化的界面。
一、效果圖
二、操作步驟
1.備份小米運動的數據並導出
找到小米手機的備份功能，只備份小米運動app，將生成備份文件，格式爲bak，後面需要轉換解壓。在手機的文件瀏覽器中找到對應的備份文件，一般位於 /MIUI/backup/AllBackup 文件夾內，保存到電腦即可。
2.將bak文件轉換成壓縮文件
首先下載WinHex，這個工具可以打開bak文件，用於去除文件頭。打開之後，刪除“41 4E”前面的數據，然後保存。將bak文件轉換成壓縮文件需要用到abe.jar，這裏提供的abe.jar只能解壓低版本的，
http://www.feifeiboke.com/down/201610/Unpack_Bak.rar。後面又在網上找到了最新的abe.jar文件，而且還有源碼，可以成功轉換bak文件，地址：https://github.com/DustinLi/android-backup-extractor。裏面有構建好了的jar包，直接下載就可以使用。
3.讀取數據
數據文件位於apps/com.xiaomi.hm.health/db 文件夾下，睡眠和運動信息存儲在origin_db_xxxx中，裏面會有三個這樣的文件，選擇最大的哪個就是我們需要的文件。該文件爲sqllite3格式的，用sqlite sduio就可以操作裏面的數據了，使用類似操作msql數據庫。
4.數據分析
體重數據在WEIGHT_INFOS表裏面，用sqlite studio打開“工具”--》“打開sql編輯器”就可以寫sql進行數據查詢分析了。sqllite的sql查詢語法與mysql基本類似，只是一些函數的使用有些差別。下面將用到的sql提供出來：
select datetime(TIMESTAMP/1000,'unixepoch', 'localtime') AS time,WEIGHT*2/563 from weight_infos ORDER BY WEIGHT DESC;
-- 統計早晨的數據
select
strftime('%Y-%m-%d',datetime(TIMESTAMP/1000,'unixepoch', 'localtime'), 'localtime') as day
,datetime(TIMESTAMP/1000,'unixepoch', 'localtime') as time
,sum(WEIGHT*2)/count(TIMESTAMP) as data
from weight_infos where time>day||' 07:00:00' and time<day||' 10:00:00' group by strftime('%Y-%m',datetime(TIMESTAMP/1000,'unixepoch', 'localtime'), 'localtime');
-- 統計晚上的數據
select datetime(TIMESTAMP/1000,'unixepoch', 'localtime') AS time,WEIGHT*2 from weight_infos where time>substr(time,0,11)||" 20:00:00" and time<substr(time,0,11)||" 24:00:00" ORDER BY WEIGHT DESC;
注意：這裏字符串拼接用的是“||”而不是“+”，使用+號並不能成功拼接出數據。另外，使用strftime函數之後，時間不是24小時制了，晚上的數據就沒有用這個函數。
三、展望
這裏只是簡單做了數據的分析，計劃做成一個開源項目，方便更多人使用。目前有服務器，但缺少時間來完善項目。週末會抽點時間來完善一下。有感興趣的朋友可以私聊一起搞，人多力量大。小米運動app提供的數據分析使用起來真的很不方便。對運動、睡眠、健身等數據進行更多的分析，可以更好控制自己的健康狀況。