Lightbend最近發佈了CloudState。CloudState是首個可用於對Knative/Kubernetes堆棧進行狀態管理的開源無服務器（serverless）框架。
據Jonas Bonér所說：
CloudState是一個圍繞狀態管理通過添加概念、模型和實現來定義什麼是“serverless 2.0”（或者下一代serverless是什麼）的倡議。任何構建過雲應用程序（分佈式系統）的人都知道，狀態實際上是最難處理的，而到目前爲止，serverless或多或少會忽略狀態管理這一點。所以我們試着把它和兩件事情結合起來。首先是標準化工作，爲實現這些功能定義規範、協議和TCK。其次是參考實現，實現規範。
CloudState基本上由兩部分組成：標準化工作，定義用戶函數與後端之間的規範、協議和TCK；以及一個參考實現，它用多種語言實現了後端和一組客戶端的API庫。
CloudState是爲基於事件驅動的架構、事件源、CQRS、集羣分片、數據和處理協同定位、CRDTs以及其他常見的分佈式模式而設計的。此外，CloudState的參考實現利用了運行在kubernetes上的Knative、gRPC、Akka集羣和GraalVM ，這不僅使應用程序能夠有效地伸縮，而且還能使應用程序在保持其全局或本地數據一致性的同時，在一定範圍內可靠地管理分佈式狀態。
讓我們看下CloudState服務是怎樣的：
（圖片來自https://github.com/cloudstateio）
- Ingress（入口）——可以是Istio、Knative、或Kubernetes中常規的ClusterIP服務通信
- Akka Sidecar（Akka 側車）——由CloudState操作符注入；每個請求都會經過它。單個CloudState服務的sidecars形成一個集羣，使用Akka remoting彼此直接通信。
- Code（代碼）——由開發人員實現的函數。它可以用任何支持gRPC的語言編寫。Akka sidecars使用預定義的gRPC協議與用戶函數通信。
- Distributed Datastore （分佈式數據存儲）——當服務需要持久化狀態時使用。需要注意的是，用戶代碼並不直接與數據存儲交互，它先是與Akka sidecars交互，Akka sidecars再與數據存儲通信。
CloudState實現了自己的自動容量伸縮器，使用Knative的自動容量伸縮器進行實驗時，一旦對Akka集羣進行擴容就會帶來一些問題，其中一個問題是當添加新節點時，會重新平衡切分，並複製狀態。一次啓動太多的節點或者是隻啓動節點而不立即停止它們時，將會顯著降低吞吐量和性能。
有關CloudState的更多詳細信息可以查看GitHub repo。它還有一個示例應用程序，是用Java和JavaScript實現的簡單聊天程序。
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原文鏈接：
CloudState, an Open Source Serverless Framework for Knative/Kubernetes