#AI 系統首次實現真正自主編程，完爆初級程序員
https://blog.csdn.net/uzv80px5v412ne/article/details/78157484
【導讀】讓AI自動編程是人工智能領域長久以來的夢想之一。現在，來自彭博和英特爾實驗室的兩位研究人員，號稱實現了首個能夠自動生成完整軟件程序的AI系統“AI Programmer”，這個“AI程序員”利用遺傳算法和圖靈完備語言，開發的程序理論上能夠完成任何類型的任務。AI自動編程的時代，大幕已開。
論文：AI Programmer，使用遺傳算法自動創建軟件程序
摘要
在本文中，我們介紹了首個能夠自動生成完整軟件程序的機器學習（ML）系統，全程只需最低限度的人類參與。這個系統名叫“AI Programmer”，以遺傳算法（GA）爲核心，加上緊密約束的編程語言，將其ML搜索空間的開銷降到最低。AI Programmer的新穎部分源於（i）獨特的系統設計，包括用於效率和安全性的嵌入式手工解釋器（hand-crafted interpreter），以及（ii）對遺傳算法的增強，納入了指令基因（instruction-gene）隨機化綁定，以及編程語言特定的基因組構建及消除技術。我們詳細介紹了AI Programmer的系統設計，詳細介紹了系統的工作原理，以及使用主流CPU來演示其軟件生成功能和性能的實驗數據。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.05703.pdf
#谷歌AI自動編程效率超研發工程師，作爲AI工程師的我感到了壓力
http://www.dataguru.cn/article-12316-1.html
5 個月前，谷歌開發出的 AI 自主設計的深度學習模型已經比創造它的工程師還要好了，如今這個 AI 系統又更進一步，在某些複雜任務上的表現也超越了人類工程師。
在人工智能較高級人才匱乏的情況下，爲了讓機器學習模型的設計過程更加簡單，提升研發效率，谷歌於今年 5 月推出了“AutoML”，顧名思義，AutoML 實際上就是一種讓模型設計過程自動化的機器學習軟件，該系統會進行數千次模擬來確定代碼的哪些方面可以作出改進，並在改變後繼續該過程，直到達成目標。
AI工程師古筱凡表示，AutoML 的運作過程實際上可以分成以下兩部分：
元學習的熱啓動：在機器學習框架中尋找效果好的算法；計算不同數據集之間的相似度，相似的數據可以採取類似的超參數。
超參數優化，算法包括：Hyperopt（TPE 算法）；SMAC（基於隨機森林）；Spearmint。輸入不同的超參數爲，以損失函數爲準確率，調優器會在隨機選擇一些值的基礎上，利用貪心算法去尋優。
AutoML 開源地址是 https://github.com/automl，感興趣的讀者可以自己動手嘗試一下。
參考資料：
https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/10/16/googles-ai-can-create-better-machine-learning-code-than-the-researchers-who-made-it/#
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27792859
https://www.wired.com/story/googles-learning-software-learns-to-write-learning-software/
#昝濤：人工智能如何自動編程 | INSMAN
http://www.sohu.com/a/257015981_99925288
在未來
工程師要經歷一個coder到AIer的轉變；
工程師是寫人工智能
人工智能負責生成代碼、測試代碼、修復代碼
人與機器相互合作
Fundebug創始人 昝濤
以《人工智能如何自動編程》爲題進行演講，以下爲演講全文。
國外一家叫做UIZard的公司發佈了一項新技術叫做pix2code，通過深度學習技術能夠將設計師畫的草圖直接生成網頁代碼。其實我們軟件工程師在寫軟件的時候，首先要由設計師去把整個軟件的外形設計出來，而且非常精確，長寬邊距等等標註得非常清楚，再讓工程師用代碼實現出來。這個工作實際上是非常繁瑣、枯燥的。實際上這部分工作如今可以用機器替代了，那麼軟件工程師只要關注邏輯層面的事情，而不是這些UI的細節。
我們再來看另一個，微軟最新的研究成果DeepCoder，讓機器自動寫程序。通過定義一個特殊的語言，然後給機器很多樣本數據，輸入是什麼樣子，輸出是什麼樣子。然後機器就自動把這段程序給學習出來了。這個可以說是一個很大的突破，機器已經能夠一定程度上自動寫程序了。
#厲害了！這個基於AI的工具可幫助開發者自動填寫代碼
http://www.chinaz.com/sees/2019/0725/1034246.shtml
站長之家(ChinaZ.com) 7月25日 消息:對於開發者來說，編寫代碼需要花費不少時間和精力。如果想要提高自己寫代碼效率的話，那麼TabNine 是一個不錯的工具。據TNW介紹，TabNine 是一個基於人工智能的代碼自動完成工具，可對簡單的編程語言文本進行預測，並自動輸入代碼。簡單的說就是，TabNine可以根據開發者當前輸入代碼時預測下一個代碼。
開發者可以將TabNine 作爲附加組件安裝到代碼編輯器中，其共支持 22 種編程語言，包括包括Python、JavaScript、Java、C++、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust和Swift。
TabNine的開發者Jacob Jackon表示，TabNine 的算法的基於OpenAI的GPT- 2 自然語言處理模型。TabNine 使用了超過 GitHub 上的兩百萬文件訓練人工智能模型。目前，Deep TabNine正處於雲測試階段，如果你感興趣的話可以點擊這裏訪問。 （https://tabnine.com/beta_signup/）