希爾排序
先將整個待排序的序列分割成若干個子序列分別進行直接插入排序，當整個序列的元素“基本有序”時，再對全體進行一次直接插入排序。
需要注意的是，子序列的構成不是簡單的“逐段分割”，而是將相隔某個“增量”的記錄組成一個子序列，如第一趟增量爲5，第二趟增量可以爲3等等。
這個增量習慣上用字母h來表示這個增量， 常用的h序列由Knuth提出，該序列從1開始，通過如下公式產生：h = 3 * h +1。
例如下述過程：
希爾排序穩定性
希爾排序是不穩定的算法，它滿足穩定算法的定義。對於相同的兩個數，可能由於分在不同的組中而導致它們的順序發生變化。
希爾排序時間複雜度
希爾排序的時間複雜度與增量（即步長gap）的選取有關。如，當增量爲1時，希爾排序退化爲直接插入排序，此時的時間複雜度爲0(N)，而Hibbard增量的希爾排序的時間複雜度爲0(N^3/2)。
Java實現
package acm;
/*希爾排序
* 2017.11.22
* 希爾排序算法減小數據項的間隔再進行排序，依次進行下去，進行這些排序時的數據項
* 之間的間隔被稱爲增量，習慣上用字母h來表示這個增量。
* 常用的h序列由Knuth提出，該序列從1開始，通過如下公式產生：h = 3 * h +1
*/
public class ShellSort {
static void shellSort(int[] ary){
int h = 1;
//計算h可取的最大值
while(h <= ary.length/3){
h = 3*h+1;
}
while(h>0){
for(int i=h;i<ary.length;i+=h){
if(ary[i]<ary[i-h]){
int temp = ary[i];
int j = i-h;
while(j>=0 && ary[j]>temp){
ary[j+h] = ary[j];
j-=h;
}
ary[j+h] = temp;
for(int ele:ary){
System.out.print(ele+",");
}
System.out.println("");//換行
}
}
h = (h-1)/3;
}
}
public static void main(String[] args){
int[] ary = new int[]{49,38,65,97,76,13,27,49,55,4};
shellSort(ary);
}
}