前言
Cassandra是基於LSM架構的分佈式數據庫。LSM中有一個很重要的過程，就是壓縮（Compaction）。默認的壓縮策略是SizeTieredCompactionStrategy，今天主要說一下另一種壓縮策略LeveledCompactionStrategy。
LeveledCompactionStrategy
LeveledCompactionStrategy被用在讀密集的場景，讀操作的延遲相對容易估算（最壞情況讀的文件數量可以確定），舊數據可以更快被淘汰。缺點是會有更多的磁盤IO消耗，可能會影響到讀寫操作延遲。
這個壓縮算法主要是將數據分級(L0,L1,L2……)。最開始數據在內存（memtable）裏，然後被flush到磁盤上，也就是到了L0這級。L0的sstable會和L1的合併成更大的sstable。
增加SSTabl