倒排索引存儲-分段存儲（lucene的功能）
在lucene中：lucene index包含了若干個segment
在elasticsearch中：index包含了若干主從shard，shard包乾了若干segment
segment是elasticsearch中存儲的最小文件單元，也就是分段存儲，segment被設計爲不可變的
新增：新創建索引時，新建一個segment存儲新的數據
刪除：由於segment是隻讀的，所以在索引文件中新增了.del文件，專門存儲被刪除的數據id，當查詢時被刪除的數據仍能被查詢，進行查詢結果合併時纔會過濾掉,merge segment時會真正刪除
更新：新增和刪除的組合
segment的不可變性的優點
- 不需要鎖（沒有直接修改已經存在段的情況）
- 可以利用內存，由於segment不可變，所以segment被加載到內存後無需改變，只要內存足夠，segment就可以長期駐村，大大提升查詢性能
- 更新、新增的增量的方式很輕，性能好
segment的不可變性的缺點
- 刪除操作不會馬上刪除有一定的空間浪費
- 頻繁更新涉及到大量的刪除動作，會有大量的空間浪費
- segment的數量可能非常多，對服務器的文件句柄消耗很大，查詢性能會隨着segment的數量增加而增加
新增數據的過程
這個流程的目的是：提升寫入性能（異步落盤）
1、保存到index buffer中，同時寫入Transaction log（防止內存的數據丟失，有點想redo log）
2、當index buffer空間滿了（默認佔用jvm10%）或每1秒（通過index.refresh_interval 配置）執行Refresh操作，寫入segment並清空index buffer（這裏的1秒內是查不到剛保存的數據的，所以es也被成爲近實時的搜索引擎）
3、於此同時將segment刷入內存，開放查詢
4、flush操作將segment寫入磁盤（默認30分鐘執行一次）
flash操作包含：
- 調用一次refresh
- fsync：將segment寫入磁盤
- 清空對應的trans log
