如果把機器比作人，人工智能比作人類大腦，現在，機器離具備真正的智能還缺少兩樣東西：感知和語言。
缺少感知，換言之缺少對物理世界的認知、判斷與控制，機器空有一顆大腦，沒有輸入和執行的四肢；而缺乏語言，是機器無法像人類一樣進行交流和協作的原因。
如果說傳感器網絡和自動控制技術的發展，一定程度上解決了感知的問題，那麼，機器的語言該如何創造？
一項最直觀的體現——由於語言的缺乏，即便是單體機器具備了感知、認知、自我學習的能力，但羣體機器的協同問題也無法解決。
有一家公司正在進行這樣的嘗試：他們給機器總結出一套“語言體系”，讓不同種類、不同品牌的機器進行交互甚至相互賦能，真正發揮出羣體協同效應。
這家公司就是遠景科技集團（Envision），而這套“語言”體系就是旗下的智能物聯操作系統EnOS™。
從上線至今，全球已經有6300萬臺設備基於EnOS™，在不同應用場景內，實現溝通和協作。
在這套操作系統基礎之上，即便是不同品牌的設備商也可以拉起自己的“社羣”，並根據需求開發各種應用。
設備接入和交互之上，脫胎於行業洞察（Industry Know-how）的專業算法，又賦予了機器面向不同場景解決問題和創造價值的能力，讓它們能自發地進行健康度識別、根據環境進行調節和社會化協作，也就是教會機器“應該說什麼”。
區別於過往的人機協作，在操作系統的加持下，人作爲“機器操作者、協調者“的身份將被解放，機器將打破數據孤島，在城市、交通、能源系統中發揮更多潛能。
10月22日，遠景在公司技術創新日上給上述邏輯提供了更詳細的解釋 ——CEO張雷在發佈會現場分享，人們正在迎來一個以網絡智能爲核心的“新機器時代”，“新機器”通過操作系統形成協同與進化的機器網絡，釋放不同場景內的機器紅利。
遠景科技集團CEO 張雷
在他看來，機器只有形成社交，才能實現自我感知、羣體協作，甚至最終能夠達到自我進化。從“舊機器”到“新機器”，意味着機器從個體智能到羣體智能，從程序固化到算法演化，從效率至上到以爲人類可持續發展的轉變，實現這場轉變的核心是構建面向機器社交網絡的操作系統。
新機器該怎麼“開口說話”？
電腦和電腦間能夠承擔不同的工作、交流任務，是因爲有Windows系統作爲統一出口。而智能手機連接了我們的衣食住行，很大程度上靠的是安卓和IOS操作系統。
這兩大操作系統所衍生出來的龐大生態，讓我們能從App Store或者安卓應用商店下載到不同的應用。換而言之，作爲底層技術底座，安卓與IOS，扮演的是一個拉通各大消費場景的角色。
但再深入一層，比如在生產場景中、工業場景中，尚未出現這樣一個平臺，能夠找到一個合適的方法來連接不同行業內的設備。
舉一個簡單的例子，在家庭場景下，一個具備初級智能的清潔機器人，在不加入“機器社交”的前提下，只能聽從指令來完成固定動作。通過機器社交，不僅整個房間中的傳感器都可以變成清潔機器人的“眼睛、鼻子、手腳”，清潔機器人還可以通過與其他同類進行交流，來自動完成更復雜的清潔動作，而不需要人類一條一條下達指令。
但在工業場景下，實現這種機器社交的難度呈指數級增加：各行業中的生產流程千差萬別，所使用的的機器設備也不同。以能源爲例，風電與光伏的發電原理和運行邏輯就大不相同。
“語言”不通導致工業設備無法“對話”，從自動化到智能還有很長的路要走。
GE、西門子等的工業巨頭也在試圖打造具備拉通行業的技術底座。GE推出了Predix，西門子打造了MindSphere工業物聯網操作系統。
而遠景則在2016年推出了EnOS™，希望將其打造成爲一個連接管理從發電、儲能、用電等硬件設備，實現端邊雲一體化、跨領域協同的智能物聯操作系統。
產業互聯網時代，細分行業中的各種平臺及應用並不缺乏，但能做到跨平臺應用的並不多。比如，應用在風電上的大數據平臺無法直接拷貝到水電上應用，港口設備應用軟件對紡織行業也並不適用。
而製造業的高壁壘也讓外來互聯網公司很難找到突破口，行業內缺乏一傢俱備IT+OT能力的平臺型公司。
在這樣的行業背景下，遠景尋找到可能拉通整個物聯網的“鑰匙”——能源是流動和聯通的，任何物聯網設備底層都是要靠電能驅動，這是一條能夠讓跨領域設備“溝通”的途徑。
“只要談及互聯互通，就離不開能源、電力傳輸。任何一個設備想具備通信功能就需要電。”遠景旗下遠景智能（Envision Digital）軟件工程副總裁餘海峯向鈦媒體解釋道。
如圖所示 ，EnOS™主要做的就是技術閉環中的第一層底層連接設備、以及第二層數據處理及算法。再往上層的應用,遠景除了自己基於垂直領域的優勢開發，更多地是希望協同合作伙伴，通過不同行業合作伙伴形成千萬種解決方案。
新機器會通過什麼途徑“說”？
餘海峯介紹，EnOS™在技術上主要有四大優勢，讓它能夠成爲連接新機器的技術底座：
一是底層解耦，靈活部署，開放集成的優勢，解答了EnOS™爲什麼適用於多種場景。
EnOS™採用瞭如Openshift，Docker，Kubernetes等技術，以高內聚低耦合的微服務架構爲設計理念，因而不依賴特定的硬件，使得EnOS™可以被部署在公有云，私有云，混合雲，企業私有數據中心。EnOS™開放性的設計也使得服務之間可以輕鬆集成易於擴展 ，便於企業的軟硬件生態發展。
二是主流協議支持，海量設備接入與管理，解答了EnOS™爲什麼能夠接入海量設備。
經過多年沉澱。在EnOS™主打的硬件設備接入優勢上，EnOS™產品系列包含EnOS™ Edge智能邊緣網關和EnOS™ Cloud，都具備主流協議支持的能力。
在智能邊緣網關EnOS™ Edge上，沉澱了世界領先的規約庫適配各種工業標準規約及行業私有規約，其覆蓋全世界超過90%的主流規約並支持新規約的開發和嵌入。而EnOS™ Cloud同樣支持MQTT，CoAP，HTTP等主流物聯網協議，並提供設備全生命週期的管理。
主流協議支持，意味着EnOS™支持海量設備接入與管理。目前，EnOS™的應用場景已經包括新能源發電、智慧樓宇、工廠、園區、城市基礎設施等不同場景，僅樓宇場景中的一幢大樓需要接入的設備就多達幾百種。
三是抽象於領域知識的數據分析與治理，解答了EnOS™爲什麼具備強大數據治理能力的問題。
在數據分析部分，EnOS™ 採用了主流的分佈式大數據平臺Hadoop/Spark/Flink等，面向業務優化的更加強大靈活的數據存儲服務，更加優化的存儲成本，更加易用的流式計算，更高效率的數據獲取服務，降低海量數據的總持有成本，加速數據變現。從物聯網終端到雲到應用的端到端數據治理，提升其可信可依賴度。
四是重視企業級安全，標準合規。
EnOS™近期獲得了新加坡IMDA（新加坡資訊通信媒體發展管理局）的認證，證明其核心的功能和性能已達到了IMDA最嚴格的標準，遠景智能也成爲首個獲得該認證的智能物聯網公司。IMDA對EnOS™進行了嚴格安全檢測認證，對EnOS™的應用服務進行了全面的安全滲透測試，驗證結果全部達到了IMDA的高安全標準要求，並在新加坡政府雲數據中心平臺部署。也正是因爲這樣的安全性和可靠性，EnOS™成功中標新加坡智慧城市底層操作系統。
但雖然具備上述優勢，遠景也不可能將完成所有的技術開發和部署。
餘海峯坦言，遠景的優勢是對物聯硬件的洞察和管理，通過管理設備生命週期做到真正意義上的智能物聯。在應用層面，遠景目前主要圍繞能源管理和優化，更多應用的開發會交給生態夥伴。
餘海峯同時向鈦媒體解釋：“遠景與一些工業企業的物聯網操作系統有部分相似性。在通用技術層面上，我們做的東西可以說是類似的，但差異化在於，我們選擇的側重點不一樣。遠景選擇的是更通用、更加跨行業的功能，做設備生命週期管理，設備之間協同，以及瞄準具有通訊功能的物聯網設備的電力環節。”
可以說對物理世界的洞察優勢是EnOS™具備跨平臺能力的關鍵。而大多工業企業打造數字化平臺往往是從自家設備入手，有相應的侷限性。
在一些實際案例中，EnOS™已經顯出跨平臺智能物聯網的能力。
在遠景和跨國地產公司的實際落地項目中，EnOS™打通了多個數據孤島——從舊的冷卻管理系統和樓宇管理系統、到新的智能電錶、室內空氣質量傳感器、空間傳感器等，不僅實現統一的智慧能源管理，降低整棟大樓的能耗，還實現了舒適度和空間管理效率的提升。
新機器該“說”些什麼？
上文中所說的，基於EnOS™，遠景搭建了一個實現不同類型機器快速接入的數字交流協作“社羣”。而同時，遠景也在不斷開發各種“工具”，來幫助加入“社羣”中的機器們更好地協作、辦事。
這些工具就是靠沉澱行業最佳實踐形成的、諸多場景驅動的人工智能算法和行業應用。
這一部分，遠景基於自己擅長的風電、光伏、能效管理，在風、光、儲能、售電領域積累了340多個專業算法。形成在智能風機上的各種健康監測應用，在智慧樓宇上的微電網調配，針對AIoT電池的管理系統（BMS）等。同時，遠景也保持了開放的態度，開放API接口給各大獨立軟件開放商夥伴。
這些算法和應用，在EnOS™的底層能力之上，爲“新機器”智能提供不斷進化、行動的能力。
與以往程序驅動的自動化機器不同，算法驅動的“新機器”具能夠根據實時情況優化和進化，更能夠互通互聯，發揮協同效應。
在遠景看來，這一階段的“智能”與過去完全不同。
以風機爲例，具備智能的風機在機羣大腦的調控下可以自發地形成“風機社交網絡”。22日創新日當天，遠景同時發佈了搭載EnOS™ Inside人工智能機器進化系統的“超感知”風機。
該“超感知”智能風機，能做到讓八大子系統都有自己的健康監測項目，每颱風機可以知道自己不同子系統之間的健康程度，不是等問題出現才發出警報，而是通過內部協同把問題解決在發生前。
“我們在研發設計中爲每一臺風機搭載數字模型的‘母體’，當成千上萬颱風機和設計母體脫離之後，能夠具備感知能力和自反饋能力，通過邊緣計算解決機器本身的問題，而不必所有數據都上傳到雲端等待反饋來執行指令。只有當個體場景被感知，機器有了充分的自我認知之後，纔有可能協同。”
餘海峯對鈦媒體解釋道，當新機器具備自感知能力，纔開始對場景有辨識。
新機器時代主要是靠算法來實現各種功能，這個算法並不是純靠知識來驅動，而是依靠機器學習，通過不同時空場景下大量樣本訓練從感知到認知，再到行動，這種靠場景驅動的算法和過去的自動化設定程序是有本質上的飛躍。
“物聯網的算法是需要不斷在現場驗證出來的，要經過大量現場的檢驗來持續優化。”在餘海峯看來，場景優勢是遠景在物聯網上比一些純技術公司可能走得更遠的原因。 “就像我們先是解決風機、解決電池（的場景），再同步考慮別的東西。很多做AI的公司缺少的是場景。世界上不缺技術，缺的就是產品裏面能夠適用的東西。”
遠景EnOS™的多場景協同
因此，與算法的迭代相對應的，是遠景在業務版圖上的拓展。
2019年，在可再生能源之上，遠景收購日產汽車旗下Automotive Energy Supply Corporation（簡稱“AESC”）電動電池業務，進一步補齊從能源生產側到消費側的網絡板塊。
“中國、乃至世界都不缺一個汽車公司，但世界缺一個提供極致安全，又能把電池融入整個能源系統的電池公司。”CEO張雷在創新日發佈會後的媒體專訪中補充道。在他看來，遠景AESC不會侷限於做一家電池公司，而是會成爲一家爲“出行、能源管理、運營管理提供服務的科技公司”。
遠景AESC中國區總裁趙衛軍同時表示：“網絡智能將讓電池‘充/放自由’。通過網絡智能，電動車（特別是動力電池）的價值將被釋放，能夠與智能樓宇互通，形成雙向能源聯動，優化電力供給。也就是說，動力電池的儲能價值得以變現，從而創造出嶄新的商業價值。”
在遠景的構想中，未來，一座基礎的智慧城市用能將會由幾大板塊構成：能源生產（傳統能源+分佈式能源）、固定和移動儲能（電動交通）、用能終端（智慧樓宇、智慧家居等）。遠景想做的，就是爲面向如此複雜系統的城市管理者和企業，提供操作系統。
如何讓更多的新機器來對話？
談及對標產品，餘海峯細細思索後回答鈦媒體，目前業內還沒有與遠景EnOS™完全一致的產品。
與一些單純的能源管理公司相比，遠景可以授權操作系統，完全將平臺的拓展和應用開發交給客戶來做，數據、應用都屬於客戶自己。而工業大廠更專注於支持本身的設備生態和垂直領域，很難做到跨設備、跨領域、跨廠商的全局優化算法。
“遠景肯定不可能把全部硬件、通訊模塊、IoT都做完，這是我們堅持做生態的原因。未來我們將會與更多軟件、硬件合作伙伴一起拓展更多平臺，而遠景的能力就是可以幫助合作伙伴打通端、邊、雲全鏈路，同時共創商業模式。”
目前，遠景已經初步形成了基於EnOS™的生態全景圖。餘海峯表示，生態一定要連動起來，以前是局部優化，現在遠景做的是全局優化：
- ·在底層通訊上，遠景智能已經與近百家硬件廠商、通訊公司、獨立軟件開發商達成合作。
- 在雲層面，與微軟等雲服務公司成爲合作伙伴。
- 在物聯層面，與頭部通信網絡服務商合作，更順暢地接入5G設備。
- 在應用層面，與系統集成公司形成合作，將更多適用於不同行業的應用包裝成解決方案，提供給客戶。
在構建生態時，遠景同樣以場景爲驅動，並不會盲目挑選夥伴。
遠景執行董事丁民丞在羣訪中補充道，“我們的生態合作是場景驅動，將圍繞着場景來尋找合作伙伴。”
正如Windows一樣——任何機器安裝了Windows，所有驅動都在內，開機後所有設備和應用包括鍵盤、鼠標、網卡、顯示器、WiFi等等模塊都可用，依託與這些合作伙伴的通力合作，基於對硬件通訊“驅動”的預裝，EnOS™的應用客戶，現在都可以在現場通過一分鐘手機掃碼讓設備上線EnOS™。僅需很短的時間，遠景就可以讓一棟辦公大樓中的所有空調、用電設備、儲能設備接入EnOS™，實現真正的快速“社交”。
正如CEO張雷所說，遠景提出的“新機器”網絡智能，正在創造出前所未有的場景和價值。操作系統的開放性，也正激發着全球科技與商業聯合創新，共同釋放新機器時代紅利。
（本文首發鈦媒體，作者/趙宇航）
題圖來源@視覺中國