$ 循環
@ Python 中沒有 do..while 循環
@ 無限循環
可以通過設置條件表達式永遠不爲 false 來實現無限循環，可以使用 CTRL+C 來退出當前的無限循環。
無限循環在服務器上客戶端的實時請求非常有用。
@ 循環中的 else 語句
循環語句可以有 else 語句，它循環終止時被執行，但循環被 break 終止時不執行。
（1）對於while循環，它在條件變爲 false致使循環終止時被執行
while <expr>:
<statement(s)>
else:
<additional_statement(s)>
（2）對於for循環，它在窮盡列表致使循環終止時被執行
for <variable> in <sequence>:
<statements>
else:
<statements>
[例1]while循環輸出數字，並判斷大小
#!/usr/bin/python3
count = 0
while count < 5:
print (count, ' < 5')
count = count + 1
else:
print (count, ' >= 5')
執行以上腳本，輸出結果如下：
0 < 5
1 < 5
2 < 5
3 < 5
4 < 5
5 >= 5
[例2]for循環查詢質數
#!/usr/bin/python3
for n in range(2, 10):
for x in range(2, n):
if n % x == 0:
print(n, '=', x, '*', n//x)
break
else:
# 循環中沒有找到元素
print(n, ' 是質數')
執行以上腳本輸出結果爲：
2 是質數
3 是質數
4 = 2 * 2
5 是質數
6 = 2 * 3
7 是質數
8 = 2 * 4
9 = 3 * 3
@ for語句
for循環可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字符串。
[例]
>>> languages = ["C", "C++", "Java", "Python"]
>>> for x in languages:
print(x)
C
C++
Java
Python
>>>
如果需要遍歷數字序列，可以使用內置range()函數，它會生成數列。
還可以使用range()函數來創建一個列表，eg:list(range(5))
>>> range(5)
range(0, 5)
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>
[例]
>>> for i in range(5):
print(i,end=',')
0,1,2,3,4,
>>>
>>> for i in range(5,9): #指定區間
print(i,end=',')
5,6,7,8,
>>> for i in range(0, 10, 3): #指定步長
print(i,end=',')
0,3,6,9,
>>> for i in range(-10, -100, -30): #步長可以是負數
print(i,end=',')
-10,-40,-70,
>>>
>>> week=['Sun','Tue','Wed','Thur','Fri','Sat'] #結合range()和len()函數以遍歷一個序列的索引
>>> for i in range(len(week)):
print(i,week[i],sep='-')
0-Sun
1-Tue
2-Wed
3-Thur
4-Fri
5-Sat
>>>
>>> for w_index,w_item in enumerate(week): #類似地，還可以使用內置 enumerate 函數進行遍歷
print(w_index,w_item,sep='-')
0-Sun
1-Tue
2-Wed
3-Thur
4-Fri
5-Sat
>>>
@ pass語句
Python pass是空語句，是爲了保持程序結構的完整性。pass不做任何事情，一般用做佔位語句。
$ 迭代器
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元組對象都可用於創建迭代器。
[例]
>>> import sys
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)
>>> while True:
print (next(it))
1
2
3
4
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#233>", line 2, in <module>
print (next(it))
StopIteration
>>>
可以捕獲這個異常，腳本如下
#!/usr/bin/python3
import sys # 引入 sys 模塊
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 創建迭代器對象
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
@ 創建一個迭代器
把一個類作爲一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。
__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象， 這個迭代器對象實現了 __next__() 方法並通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。
__next__() 方法會返回下一個迭代器對象。
@ StopIteration
StopIteration 異常用於標識迭代的完成，防止出現無限循環的情況，在 __next__() 方法中我們可以設置在完成指定循環次數後觸發 StopIteration 異常來結束迭代。
$ 生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱爲生成器（generator）。
生成器是一個返回迭代器的函數。
在調用生成器運行的過程中，
1）每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值（有點像斷點）
2）並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
[例] 使用 yield 實現斐波那契數列：
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter >n):
return
yield a # yield後面可以加多個數值，此時返回的是元組（和return類似）
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
輸出：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55