HugeGraph圖數據庫入門

一、Hg介紹

http://localhost:8080
8080端口爲restful api接口
http://localhost:8088/
8088端口爲hg的可視化組件端口

1、Hg中的圖概念

• 圖類似於普通數據庫的數據庫概念
• 每種標籤類似於數據表
• 一個圖包含了所有數據
• 所有具有相同關係相同scheam的數據可以放到一個圖中
• Hg中創建圖不像普通數據庫一樣cerate database test_db
• 需要修改配置文件然後初始化存儲數據庫

查看有哪些圖
http://localhost:8080/graphs

2、圖的構成

常見的圖數據表示模型有兩種，分別是RDF（Resource Description Framework）模型和屬性圖（Property Graph）模型。
Hg採用Property Graph。

一張圖有頂點和邊以及關係構成 頂點都有自己的屬性

3、如何構成一張圖

先進行圖、頂點與關係的劃分
以官網案例，假設是人物關係圖譜

我們可以看到圖上有角色與 角色之間關係 還有角色與地點之間關係構成

如下：

基本數據構造示例
https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/language/hugegraph-example.html

二、Hg提供的使用語法

Restful與Gremlin Gremlin類似於sql 圖數據庫通用語法
http://localhost:8088
此可視化界面使用Gremlin語法進行crud 可進行數據的測試等
因爲目前hg只支持java client所以Gremlin在代碼中有一定的限制
如果用python操作圖數據庫需要使用restful api，restful也可以直接發送Gremlin語法

1、Restful

• 構建圖結構
  
• 增加數據
  
• 查詢（內置算法，不同場景）
  

https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/clients/hugegraph-api.html

2、Gremlin

http://tinkerpop.apache.org/docs/current/tutorials/getting-started/

三、其他功能

1、備份恢復

Hg提供了圖備份與回覆功能，可將數據導出爲json

2、數據導入

提供loader工具直接從數據源導入構建圖
目前支持的數據源包括：

• 本地磁盤文件或目錄，支持壓縮文件
• HDFS 文件或目錄，支持壓縮文件
• 部分關係型數據庫，如 MySQL

使用 HugeGraph-Loader 的基本流程分爲以下幾步：

• 編寫圖模型（schema）
• 準備數據文件
• 編寫輸入源映射（source）
• 執行導入過程

https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/quickstart/hugegraph-loader.html

關於 schema 的詳細說明請參考
https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/clients/hugegraph-client.html