在安裝了Keras和TensorFlow後跑FCN代碼感覺略慢，然後發現電腦中有NVIDIA的GPU芯片，於是企圖妄想使用TensorFlow-GPU，由此入坑開始了悲慘人生
安裝過程中主要需要注意的有幾點（可能我並沒有弄全）
- CUDA版本（CUDA的版本有很多，但是最好不要選太高的，選擇太高可能你的NVIDIA不配，或者你的別的哪個安裝包不配，我選擇的是CUDA8.0）
- CUDNN版本（CUDNN只是一個神經網絡的框架，他需要和CUDA版本匹配，比如我的是CUDA8.0，那麼相應的CUDNN應該是6.0）
- TensorFlow-GPU版本（如果直接用pip或者conda安裝，會安裝到最新版本，那麼問題來了，版本如果太高，又會和你的CUDA版本不兼容，比如我的CUDA是8.0，那麼我的TensorFlow-GPU的版本應該是小於1.5）
- Python版本（我的python目前裝的是3.7版本，比較新，然後我想安裝TensorFlow-GPU1.5時候發現安不上，這時候是因爲你的Python版本過高了。真滴是一環套一環）
所以總的順序來講：
（1）先查看一下你的電腦的NVIDIA版本後，找一個合適的版本，安裝CUDA驅動軟件（並且安裝好後還要配置環境變量）
（2）安裝CUDNN，要和CUDA匹配着安裝
（3）安裝TensorFlow-GPU，這個也要和CUDA的版本互相匹配着安。
（4）這一步不一定有：如果你發現你安裝不上TensorFlow-GPU，而且是因爲python版本過高，那就再進行python版本的更改替換。
版本的對應關係在後文中會提到，所以，一起開始悲慘吧！
1、檢查NVIDIA版本後安裝CUDA
（1）如何檢查自己電腦的NVIDIA版本
（2）NVIDIA版本對應的CUDA版本（你別安高了）
（3）如何安裝CUDA以及驗證是否安裝成功
（4）安裝CUDA後配置環境變量及驗證
這塊兒我覺着很玄學，網上講的配置環境的步驟有很多，我感覺emmm我貌似也沒怎麼配置嘛（可能是我忘了O(∩_∩)O），我看了一下我的環境變量貌似只有下面這樣（系統變量裏多了這兩條）
需要注意的是，不知道爲何我在C盤打開Program Files後根本找不到NVIDIA GPU Computing Toolkit這個路徑，這裏也很玄學，你只要直接在訪問欄目直接輸入路徑就進去了，難不成這是個寶藏麼。如下：
直接輸入到這兒，然後回車，就到了你的目的地了，之後應該是一個v8.0（這是我的版本），各位看自己的點。我把路徑寫這兒，大家直接複製吧，都是懶人。。（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA）。
具體的環境變量配置若失敗了可以去查查別的方法，我們的小火車要繼續往下走了。接下來是驗證階段：
去anaconda的prompt中找到如下路徑：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\demo_suite，這裏面有兩個exe文件，運行後如果是pass說明CUDA終於安裝好了。
2、找相應的CUDNN（需要適配CUDA）
很好，已經完成第一步了，那麼再次回到NVIDIA的官網在右上角的搜索欄中搜“csdnn”，點擊這個（這玩意需要自己註冊，我當時是直接用qq登錄了）
點擊進去後尋找對應的版本，怎麼對應呢，看這個圖：（我的是CUDA8對應的cudnn應該是6，有木有發現根本沒有python3.7，真的坑，這個後面說）
安裝好cudnn後 ，解壓後發現是這樣的：
然後，把文件夾打開，把裏面的文件，文件，文件（重要的話說三遍！！）複製後拷貝到cuda相應的文件夾下。何爲相應的，就是你先打開我之前給的那個路徑：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA，裏面點進去v8.0後，你會看到這幾個文件夾，你把剛剛複製的文件放到這個文件夾。
然後，到這裏爲止，cudnn安裝就算完成了。
3、安裝相應的TensorFlow-GPU
相應的TensorFlow-GPU對應的是CUDA，我的CUDA是8.0，那麼我應該安裝什麼樣的TensorFlow-GPU呢？
沒錯，我安了個1.5的後發現我是個呆頭，我最多隻能安裝1.4而已。
如果你的python很幸運不是3.7，那麼事情變得簡單起來，你只需要缺啥conda install啥就行了。比如你想安裝1.5版本的TensorFlow-GPU，那你只需在anaconda中輸入
conda uninstall tensorflow-gpu
#這個是卸載你當前版本的TensorFlow-gpu，如果你已經安裝了一個高版本的#那就先卸載了，沒有的話就直接下一句
conda install tensorflow-gpu==1.5.0
#這句是安裝指定版本的TensorFlow-gpu
安裝好以後可以寫一個測試的語句試一試，如果成功那就可以先休息一會兒了，測試語句如下：
4、Python版本過高需要降版本
不幸看到這裏的童鞋，我們都一樣~~~~慘
3.7居然太高了，這說明薑還是老的辣。如何降，我看到許多方法，我這裏只寫我的方法：
step1：
conda create -n py36 pythono=3.6 anaconda
step2:
安裝好後，可以選擇用
activate py36激活剛剛安的那個
用deactivate來退出3.6
當我第一次安裝好後激動的發現python --version變成3.6的時候，我已經準備要睡覺了，但是不幸發生了，當我再一次打開時候居然又變成了3.7！！！我的天吶。。。然後我還是去睡覺了（嗯，睡一覺就會好起來的）
早上起來我忽然發現了問題所在：看看這個！
我點開了window菜單發現了這裏居然有兩個prompt，其中一個是我昨天安好的3.6，另一個還是之前把我氣得吐血的3.7，我點開那個帶py36的，果然，這不就好起來了！
