1、bug背景
在我訓練模型的過程中，我的模型輸入本來是一個（batchsize,H,W,channel）的tensor，但是我想要換成(batchsize,channel,H,W)，也就是我想把第一維度和第三維度（初始值是0維）調換。
2、解決方案
網上介紹的解決方案是採用moveaxis這個函數，具體的使用方法如下：
import numpy as np
x = np.moveaxis(x, 1, 3)
#將第一維移到第三維位置，其餘不變
#即（batch,H,W,channel)變成(batch,channel,H,W)當然，moveaxis這個函數也可以把第三維移到第一維的位置其餘不變，只要換一下參數即可。
但是，就在我使用了上面的函數後，我報了題目中這個錯，經過思考我明白了：因爲這個moveaxis針對的對象x應該是一個np.ndarray的類型，而我們的x呢，是一個tensor類型，類型不匹配，所以報錯！！
那麼，我們的問題就變成了如何將一個tensor類型轉換爲np.array了。查網上講的話可能會說先創建一個session會話後用eval函數轉換，如果你的tensor是一個常量，自然可以。但如果你的tensor只是一個placeholder tensor，那麼新的bug又出現了，詳見我的bug之路中這篇：將placeholder轉換爲numpy——feed