典型回答
Exception和Error都是繼承了Throwable類，在Java中只有Throwable類型的實例纔可以被拋出（throw）或者捕獲（catch），它是異常處理機制的基本組成類型。
Exception和Error體現了Java平臺設計者對不同異常情況的分類。 Exception是程序正常運行中，可以預料的意外情況，可能並且應該被捕獲，進行相應處理。
Error是指在正常情況下，不大可能出現的情況，絕大部分的Error都會導致程序（比如JVM自身）處於非正常的、不可恢復狀態。既然是非正常情況，所以不便於也不需要捕獲，常見的比如OutOfMemoryError之類，都是Error的子類。
Exception又分爲可檢查（checked）異常和不檢查（unchecked）異常，可檢查異常在源代碼裏必須顯式地進行捕獲處理，這是編譯期檢查的一部分。前面我介紹的不可查的Error，是Throwable不是Exception。
不檢查異常就是所謂的運行時異常，類似 NullPointerException、 ArrayIndexOutOfBoundsException之類，通常是可以編碼避免的邏輯錯誤，具體根據需要來判斷是否需要捕獲，並不會在編譯期強制要求。
分析Exception和Error的區別，是從概念角度考察了Java處理機制。總的來說，還處於理解的層面，面試者只要闡述清楚就好了。
我們在日常編程中，如何處理好異常是比較考驗功底的，我覺得需要掌握兩個方面。
第一， 理解Throwable、 Exception、 Error的設計和分類。比如，掌握那些應用最爲廣泛的子類，以及如何自定義異常等。
很多面試官會進一步追問一些細節，比如，你瞭解哪些Error、 Exception或者RuntimeException？我畫了一個簡單的類圖，並列出來典型例子，可以給你作爲參考，至少做到基本
心裏有數。
第二， 理解Java語言中操作Throwable的元素和實踐。掌握最基本的語法是必須的，如try-catch-fnally塊， throw、 throws關鍵字等。與此同時，也要懂得如何處理典型場景。
異常處理代碼比較繁瑣，比如我們需要寫很多千篇一律的捕獲代碼，或者在fnally裏面做一些資源回收工作。隨着Java語言的發展，引入了一些更加便利的特性，比如try-withresources和multiple catch，具體可以參考下面的代碼段。在編譯時期，會自動生成相應的處理邏輯，比如，自動按照約定俗成close那些擴展了AutoCloseable或者Closeable的對象。
try (BuferedReader br = new BuferedReader(…);
BuferedWriter writer = new BuferedWriter(…)) {// Try-with-resources
// do something
catch ( IOException | XEception e) {// Multiple catch
// Handle it
}
知識擴展
前面談的大多是概念性的東西，下面我來談些實踐中的選擇，我會結合一些代碼用例進行分析。
先開看第一個吧，下面的代碼反映了異常處理中哪些不當之處？
try {
// 業務代碼
// …
Thread.sleep(1000L);
} catch (Exception e) {
// Ignore it
}
這段代碼雖然很短，但是已經違反了異常處理的兩個基本原則。
第一， 儘量不要捕獲類似Exception這樣的通用異常，而是應該捕獲特定異常，在這裏是Thread.sleep()拋出的InterruptedException。
這是因爲在日常的開發和合作中，我們讀代碼的機會往往超過寫代碼，軟件工程是門協作的藝術，所以我們有義務讓自己的代碼能夠直觀地體現出儘量多的信息，而泛泛的Exception之類，恰恰隱藏了我們的目的。另外，我們也要保證程序不會捕獲到我們不希望捕獲的異常。比如，你可能更希望RuntimeException被擴散出來，而不是被捕獲。進一步講，除非深思熟慮了，否則不要捕獲Throwable或者Error，這樣很難保證我們能夠正確程序處理OutOfMemoryError。
第二， 不要生吞（swallow）異常。這是異常處理中要特別注意的事情，因爲很可能會導致非常難以診斷的詭異情況。生吞異常，往往是基於假設這段代碼可能不會發生，或者感覺忽略異常是無所謂的，但是千萬不要在產品代碼做這種假設！如果我們不把異常拋出來，或者也沒有輸出到日誌（Logger）之類，程序可能在後續代碼以不可控的方式結束。沒人能夠輕易判斷究竟是哪裏拋出了異常，以及是什麼原因產生了異常。
再來看看第二段代碼
try {
// 業務代碼
// …
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
這段代碼作爲一段實驗代碼，它是沒有任何問題的，但是在產品代碼中，通常都不允許這樣處理。你先思考一下這是爲什麼呢？
我們先來看看printStackTrace()的文檔，開頭就是“Prints this throwable and its backtrace to the standard error stream”。問題就在這裏，在稍微複雜一點的生產系統中，標準出錯（STERR）不是個合適的輸出選項，因爲你很難判斷出到底輸出到哪裏去了。
尤其是對於分佈式系統，如果發生異常，但是無法找到堆棧軌跡（stacktrace），這純屬是爲診斷設置障礙。所以，最好使用產品日誌，詳細地輸出到日誌系統裏。
我們接下來看下面的代碼段，體會一下Throw early, catch late原則。
public void readPreferences(String fleName){
//...perform operations...
InputStream in = new FileInputStream(fleName);
//...read the preferences fle...
}
如果fleName是null，那麼程序就會拋出NullPointerException，但是由於沒有第一時間暴露出問題，堆棧信息可能非常令人費解，往往需要相對複雜的定位。這個NPE只是作爲例子，實際產品代碼中，可能是各種情況，比如獲取配置失敗之類的。在發現問題的時候，第一時間拋出，能夠更加清晰地反映問題。我們可以修改一下，讓問題“throw early”，對應的異常信息就非常直觀了。
public void readPreferences(String flename) {
Objects. requireNonNull(flename);
//...perform other operations...
InputStream in = new FileInputStream(flename);
//...read the preferences fle...
}
至於“catch late”，其實是我們經常苦惱的問題，捕獲異常後，需要怎麼處理呢？最差的處理方式，就是我前面提到的“生吞異常”，本質上其實是掩蓋問題。如果實在不知道如何處理，可以選擇保留原有異常的cause信息，直接再拋出或者構建新的異常拋出去。在更高層面，因爲有了清晰的（業務）邏輯，往往會更清楚合適的處理方式是什麼。
有的時候，我們會根據需要自定義異常，這個時候除了保證提供足夠的信息，還有兩點需要考慮：
- 1、是否需要定義成Checked Exception，因爲這種類型設計的初衷更是爲了從異常情況恢復，作爲異常設計者，我們往往有充足信息進行分類。
- 2、在保證診斷信息足夠的同時，也要考慮避免包含敏感信息，因爲那樣可能導致潛在的安全問題。如果我們看Java的標準類庫，你可能注意到類似java.net.ConnectException，出錯信息是類似“ Connection refused (Connection refused)”，而不包含具體的機器名、 IP、端口等，一個重要考量就是信息安全。類似的情況在日誌中也有，比如，用戶數據一般是不可以輸出到日誌裏面的。
業界有一種爭論（甚至可以算是某種程度的共識）， Java語言的Checked Exception也許是個設計錯誤，反對者列舉了幾點：
- 1、Checked Exception的假設是我們捕獲了異常，然後恢復程序。但是，其實我們大多數情況下，根本就不可能恢復。 Checked Exception的使用，已經大大偏離了最初的設計目的。
- 2、Checked Exception不兼容functional編程，如果你寫過Lambda/Stream代碼，相信深有體會。
很多開源項目，已經採納了這種實踐，比如Spring、 Hibernate等，甚至反映在新的編程語言設計中，比如Scala等。 如果有興趣，你可以參考：http://literatejava.com/exceptions/checked-exceptions-javas-biggest-mistake/。