HBase shell是HBase的一套命令行工具，類似傳統數據中的sql概念，可以使用shell命令來查詢HBase中數據的詳細情況。安裝完HBase之後，如果配置了HBase的環境變量，只要在shell中執行hbase shell就可以進入命令行界面
HBase介紹
HBase簡介
HBase的名字的來源於Hadoop database，即hadoop數據庫，不同於一般的關係數據庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的數據庫，而且它是基於列的而不是基於行的模式。
HBase是一個分佈式的、面向列的開源數據庫,源於google的一篇論文《bigtable：一個結構化數據的分佈式存儲系統》。HBase是Google Bigtable的開源實現，它利用Hadoop HDFS作爲其文件存儲系統，利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據，利用Zookeeper作爲協同服務。
hbase提供了一個shell的終端給用戶交互。使用命令hbase shell進入命令界面。通過執行 help可以看到命令的幫助信息。
HBase的表結構
HBase以表的形式存儲數據。表有行和列組成。列劃分爲若干個列族/列簇(column family)。
如上圖所示，key1,key2,key3是三條記錄的唯一的row key值，column-family1,column-family2,column-family3是三個列族，每個列族下又包括幾列。比如column-family1這個列族下包括兩列，名字是column1和column2，t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一確定的一個單元cell。這個cell中有兩個數據，abc和gdxdf。兩個值的時間戳不一樣，分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。
這些名詞的具體含義如下：
1、Row Key
與nosql數據庫們一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行，只有三種方式：
- 通過單個row key訪問
- 通過row key的range
- 全表掃描
Row key行鍵 (Row key)可以是任意字符串(最大長度是 64KB，實際應用中長度一般爲 10-100bytes)，在hbase內部，row key保存爲字節數組。
存儲時，數據按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設計key時，要充分排序存儲這個特性，將經常一起讀取的行存儲放到一起。(位置相關性)
注意：
字典序對int排序的結果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行鍵必須用0作左填充。
行的一次讀寫是原子操作 (不論一次讀寫多少列)。這個設計決策能夠使用戶很容易的理解程序在對同一個行進行併發更新操作時的行爲。
2、列族 column family
hbase表中的每個列，都歸屬與某個列族。列族是表的chema的一部分(而列不是)，必須在使用表之前定義。列名都以列族作爲前綴。例如courses:history，courses:math都屬於courses這個列族。
訪問控制、磁盤和內存的使用統計都是在列族層面進行的。實際應用中，列族上的控制權限能幫助我們管理不同類型的應用：我們允許一些應用可以添加新的基本數據、一些應用可以讀取基本數據並創建繼承的列族、一些應用則只允許瀏覽數據（甚至可能因爲隱私的原因不能瀏覽所有數據）。
3、單元 Cell
HBase中通過row和columns確定的爲一個存貯單元稱爲cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一確定的單元。cell中的數據是沒有類型的，全部是字節碼形式存貯。
4、時間戳 timestamp
每個cell都保存着同一份數據的多個版本。版本通過時間戳來索引。時間戳的類型是 64位整型。時間戳可以由hbase(在數據寫入時自動 )賦值，此時時間戳是精確到毫秒的當前系統時間。時間戳也可以由客戶顯式賦值。如果應用程序要避免數據版本衝突，就必須自己生成具有唯一性的時間戳。每個cell中，不同版本的數據按照時間倒序排序，即最新的數據排在最前面。
爲了避免數據存在過多版本造成的的管理 (包括存貯和索引)負擔，hbase提供了兩種數據版本回收方式。一是保存數據的最後n個版本，二是保存最近一段時間內的版本（比如最近七天）。用戶可以針對每個列族進行設置。
Hbase shell
HBase Shell的一些基本操作命令，列出了幾個常用的HBase Shell命令，如下：
名稱 |
命令表達式 |
| 查看存在哪些表 | list |
| 創建表 | create '表名稱', '列名稱1','列名稱2','列名稱N' |
| 添加記錄 | put '表名稱', '行名稱', '列名稱:', '值' |
| 查看記錄 | get '表名稱', '行名稱' |
| 查看錶中的記錄總數 | count '表名稱' |
| 刪除記錄 | delete '表名' ,'行名稱' , '列名稱' |
| 刪除一張表 | 先要屏蔽該表，才能對該表進行刪除，第一步 disable '表名稱' 第二步 drop '表名稱' |
| 查看所有記錄 | scan "表名稱" |
| 查看某個表某個列中所有數據 | scan "表名稱" , ['列名稱:'] |
| 更新記錄 | 就是重寫一遍進行覆 |
| 增加指定錶行或列的值 | incr ‘表名’, ‘行鍵’, ‘列族:列名’, 步長值 |
| 獲取計數器 | get_counter ‘表名’, ‘行鍵’, ‘列族:列名’ |
一般操作
1、HBase shell中的幫助命令非常強大，使用help獲得全部命令的列表，使用help ‘command_name’獲得某一個命令的詳細信息。 例如：
help ‘list'
2、查詢服務器狀態
status
3、查詢Hbase版本：
version
4、查看所有表
list
增刪改
1、創建一個表
create 'member','member_id','address','info’
2、獲得表的描述
describe 'member'
3、添加一個列族
alter 'member', 'id'
4、刪除一個列族
alter 'member', {NAME => 'member_id', METHOD => 'delete’}
5、刪除列
1）通過delete命令，我們可以刪除id爲某個值的‘info:age’字段，接下來的get就無視了
delete 'member','debugo','info:age'
get 'member','debugo','info:age'
2）刪除整行的值：deleteall
deleteall 'member','debugo'
get 'member',’debugo'
6、通過enable和disable來啓用/禁用這個表,相應的可以通過is_enabled和is_disabled來檢查表是否被禁用。
is_enabled 'member'
is_disabled 'member'
7、使用exists來檢查表是否存在
exists 'member'
8、刪除表需要先將表disable。
disable 'member'
drop 'member'
9、put
在HBase shell中，我們可以通過put命令來插入數據。例如我們新創建一個表，它擁有id、address和info三個列簇，並插入一些數據。列簇下的列不需要提前創建，在需要時通過:來指定即可。
create 'member','id','address','info'
# 數據
put 'member', 'debugo','id','11'
put 'member', 'debugo','info:age','27'
put 'member', 'debugo','info:birthday','1987-04-04'
put 'member', 'debugo','info:industry', 'it'
put 'member', 'debugo','address:city','beijing'
put 'member', 'debugo','address:country','china'
put 'member', 'Sariel', 'id', '21'
put 'member', 'Sariel','info:age', '26'
put 'member', 'Sariel','info:birthday', '1988-05-09 '
put 'member', 'Sariel','info:industry', 'it'
put 'member', 'Sariel','address:city', 'beijing'
put 'member', 'Sariel','address:country', 'china'
put 'member', 'Elvis', 'id', '22'
put 'member', 'Elvis','info:age', '26'
put 'member', 'Elvis','info:birthday', '1988-09-14 '
put 'member', 'Elvis','info:industry', 'it'
put 'member', 'Elvis','address:city', 'beijing'
put 'member', 'Elvis','address:country', 'china'
查詢
1、查詢表中有多少行：count
count 'member'
2、get
1)獲取一個id的所有數據
get 'member', ‘Sariel'
2)獲得一個id，一個列簇（一個列）中的所有數據:
get 'member', 'Sariel', 'info'
3、查詢整表數據
scan 'member'
4、掃描整個列簇
scan 'member', {COLUMN=>'info'}
5、指定掃描其中的某個列：
scan 'member', {COLUMNS=> 'info:birthday'}
6、除了列（COLUMNS）修飾詞外，HBase還支持Limit（限制查詢結果行數），STARTROW（ROWKEY起始行。會先根據這個key定位到region，再向後掃描）、STOPROW(結束行)、TIMERANGE（限定時間戳範圍）、VERSIONS（版本數）、和FILTER（按條件過濾行）等。比如我們從Sariel這個rowkey開始，找下一個行的最新版本
scan 'member', { STARTROW => 'Sariel', LIMIT=>1, VERSIONS=>1}
7、Filter是一個非常強大的修飾詞，可以設定一系列條件來進行過濾。比如我們要限制某個列的值等於26
scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:26’)"
值包含6這個值：
scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:6')"
列名中的前綴爲birthday的
scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') “
FILTER中支持多個過濾條件通過括號、AND和OR的條件組合
scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1988')"
PrefixFilter是對Rowkey的前綴進行判斷,這是一個非常常用的功能。
scan 'member', FILTER=>"PrefixFilter('E')"
還有一些更復雜的操作，我們以後會慢慢總結，總之還是多多實踐