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常用的Python包管理工具有conda工具与pip工具，其中conda是Python包的管理工具也是Python环境的管理工具（主要用于多个Python环境切换），而pip工具用于管理Python包。下面简要介绍这两种工具的使用方法，以及如何利用可视化工具进行环境管理。

1.conda工具

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的Python环境及其依赖包，并在它们之间轻松切换。

环境管理

(1) 查看已安装Python环境

conda env list
或
conda info --envs
或
conda info -e

上图中可以看出，现在系统中只有一个名叫base的Python环境，其Python.exe的路径为：C:\ProgramData\Anaconda3

(2) 创建环境

conda create --name 新环境名称 --clone 已存在的环境名称

(3) 从其他环境拷贝到新环境

conda create --name 新环境名称 --clone 已存在的环境名称

(4) 激活环境（切换环境）

activate 环境名称

(5)删除环境

conda remove -n 待删除环境名称 --all

包管理

(1)查询所用可用包

conda list

(2)查询可用包

conda search 包名

(3)安装包

# 在线安装
conda install 包名==版本号
# 离线安装
"""
先cd到待安装的文件所在文件夹，打开命令行
"""
conda install -ues--local 包名全称（包含后缀）

需要注意的是：在线安装会自动查找待安装包额依赖包，并自动安装；离线安装时，需要注意Python环境中是否已经包含待安装包的依赖包。如果缺少依赖包，需要先安装依赖包再安装相应的包。

(4)删除包

conda remove -n 环境名称 包名

(5)更改默认源镜像，默认从国外镜像下载速度慢，改为国内后速度更快

添加清华镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
添加中科大镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
切回默认镜像源
conda config --remove-key channels

★★★ conda离线包下载方法

conda工具对应的Python包主要是从国内镜像源下载相应的安装包。

清华大学镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
中科大镜像：
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/
镜像内包含各个版本的Anaconda、Python包等资源可以下载，进入相应的镜像后查找自己需要的包直接下载即可。

2.Anaconda可视化环境管理工具

其实Anaconda本身自带一个可视化的环境管理工具，可用于Python环境管理以及Python包管理。

“所有应用”—“Anaconda”—“Anaconda Navigator”即可打开可视化管理工具。

(1)环境管理

(2)包管理

通过调节Python包筛选下拉菜单可以查看：已安装包、未安装包、可更新包的详细信息。

安装新的Python包时可以通过上方的搜索框搜索需要的Python包，之后在列表中选中该Python包，点击其前方的复选按钮，选择“Mark for installation”，再点击右下角“apply”按钮，软件就会自动安装Python包及其依赖包；卸载包时类似，点击需要删除包前方的复选按钮，选择“Mark for removal”，再点击“apply”即可删除Python包及其依赖包。

上图中的“channel”按钮中可以设置添加国内的下载源，将上文中的国内下载源添加到其中即可加快下载速度。

3.pip工具

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。目前，Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。可以直接在命令行中使用pip命令对关联的Python环境进行管理。

检查pip工具是否配置好

在命令行中输入下面的命令查看是否安装配置好pip工具。

pip --version        或者     pip -V

图中红线位置显示pip工具的路径，从路径中可以看出这个pip关联的是Anaconda自带Python环境，括号中为其关联的Python版本。

如果你已经安装好Python环境，但是在命令行中提示‘pip’不是内部或外部命令，则多半是由于未将Python添加到系统Path环境变量中。具体处理方法：在系统环境变量的Path中将以下路径添加上，添加前请先找到该文件夹，确认其存在。

你的Python环境安装路径\Scripts
例如：c:\Python36\Scripts

pip的基本操作

(1)查看已安装包

pip list

(2)搜索Python下已安装的包

pip search 包名

(3)显示包详细信息

pip show 包名

(4)查看可升级包

pip list -o

(5)安装包

# 在线安装方法
pip install 包名                            # 最新版本
pip install 包名==版本号（例如1.0.4）        # 指定版本
pip install 包名>=最下版本号                 # 最小版本
# 离线安装方法
"""
首先cd到需要下载好的包所在文件夹
"""
pip install 文件名（带后缀）

需要注意的是：离线安装时，需要注意Python环境中是否已经包含待安装包的依赖包。如果缺少依赖包，需要先安装依赖包再安装相应的包。

(6)卸载包

pip uninstall 包名

pip离线包下载方法

首先进入pypi官网（https://pypi.org），在搜索框中搜索想要安装包的名字，选择待安装包。

进入对应连接选择自己想要的版本，再选择与操纵系统匹配的包下载下来即可用于离线安装。

3.通过Pycharm管理包

通过Pycharm也可以方便快速的实现Python包的管理。
单击’File’—‘Settings’—‘Project:***’—'Project Interpreter’打开解释器管理界面。

在此界面可以看到当前Python环境下对应包，点击右上方的“+”和“-”即可对Python包进行安装卸载操作。

【Python入门教程03】Python包管理---conda与pip conda在线/离线安装Python包（附带国内Python包高速镜像）