拼寫糾錯（Spelling Correction），又稱拼寫檢查（Spelling Checker），往往被用於文字處理軟件、輸入法和搜索引擎。
1 拼寫錯誤類型：
1）None-word拼寫錯誤
指詞本身就不合法，如錯誤的將“giraffe”寫成“graffe”
2）Real-word拼寫錯誤
拼寫錯誤後的詞仍然是合法的情況，如將“there”錯誤拼寫爲“three”（形近），將“peace”錯誤拼寫爲“piece”（同音），將“two”錯誤拼寫爲“too”（同音）。
2 拼寫糾錯方法
查找詞典中與error最近似的word，常見的方法有smallest edit distance和Highest noisy channel probability。
基於Noisy Channel Model的拼寫糾錯
據統計，80%的拼寫錯誤編輯距離爲1，幾乎所有的拼寫錯誤編輯距離小於等於2。可以對詞生成編輯距離爲1,2 的字符串，作爲拼寫建議候選集。此時，我們希望選擇概率最大的詞作爲最終的拼寫建議，基於噪聲信道模型思想，需要進一步計算P(w)和P(x|w)。
Noisy Channel Model即噪聲信道模型，被用於語音識別、拼寫糾錯、機器翻譯、中文分詞、詞性標註、音字轉換等衆多應用領域。形式如下圖所示：
噪聲信道試圖通過帶噪聲的輸出信號恢復輸入信號，形式化定義爲：
應用於拼寫糾錯任務的流程如下：
noisy word 被看作original word通過noisy channel轉換得到，現在已知noisy word（用x表示）如何求得最大可能的original word（用w表示），公式如下：
P(w)爲先驗概率，P(x|w)爲轉移概率，二者可以基於訓練語料庫建立語言模型和轉移矩陣（又稱error model，channel model）得到。