文章略長，重點較多，建議收藏。
一、筆者背景
1、本科階段
專業自動化，主要學習C語言、嵌入式、硬件等，拿過電設、飛思卡爾等國獎，沒刷過算法、對軟件幾乎零基礎
2、研究生階段
碩士985，控制專業，研一開始，從零基礎學習了Java基礎、算法、大數據框架等。
3、收穫offer
春招實習拿到了螞蟻金服、拼多多、華爲（終端）、遠景能源、華泰證券（Java）等。
二、我爲什麼轉行大數據開發
1、大家都選擇Java開發，那我有什麼優勢？
當我決定轉行時，身邊的同學幾乎都是Java，但是我想走一個與衆不同的路線，當時可以選擇算法或者大數據開發，感覺算法崗應該是神仙打架，而且一堆公式看不懂，所以最終選擇了大數據開發，因爲這個崗位既要學Java基礎，也要學大數據框架，雖然學的比較多，但是，就算大數據學的不理想，也可以直接轉向Java開發崗，兩手準備，最後事實證明，我選擇大數據開發是對的，當然中間也經歷了痛苦和迷茫，差點放棄。
2、未來的職業規劃
如果做Java的話，每天可能是針對不同的業務CURD，這樣感覺好無聊啊，於是，希望做一些有挑戰性的工作，比如組件優化、中間件、流計算、大數據存儲等工作，所以，希望未來工作是少一些業務、多一些技術，這樣可以幫助我技術提升和積累，未來技術路線走的更加長遠。
3、未來是DATA時代
網上很多人說：互聯網的後半程應該是數據時代，誰掌握數據，誰就能創造價值。我暫且相信了這句話，數據時代需要什麼技術人才呢？數據可靠存儲、數據計算、數據挖掘等等，感覺大數據開發還是有未來的。
三、學習計劃與過程
1、第一階段：深入Java體系
（1）Java語法基礎：跟着畢向東老師的視頻敲了一遍，看了《Java核心技術卷I》和《Java編程思想》這兩本書，剛開始看編程思想是有點難度的，不懂的地方標記出來，後面學了一段時間，回過頭再看，這樣的話，Java的語法基礎基本過關；
（2）數據庫：看了《MySQL必知必會》，學會了sql語法，刷了幾十到牛客上SQL題目，最後看了《MySQL技術內幕：InnoDB 存儲引擎》中的索引部分（有點難），數據庫基本過關；
（3）JVM和併發：開始學習《深入理解java虛擬機》、《Java高併發程序設計》這兩本書，剛開始看，真心不知道再講什麼，但當後面學了多了，看了一些源碼後，再看就明白了，前期看不懂是正常的；
（4）計算機基礎：畢竟非科班，需要看的挺多的，看了《現代操作系統》、《圖解TCP/IP》，重點掌握了一些關於內存、IO、TCP/IP、HTTP等方面的知識；
（5）Linux部分：看了《鳥哥Linux私房菜：基礎篇》，然後自己裝個Linux，練習指令操作，多多總結常見指令。
（6）緩存：看了《Redis設計與實現》 和《Redis深度歷險》兩本書，緩存基本過關；
（7）源碼：推薦學習Java集合和併發包的部分源碼，面試必問；
（8）架構：推薦看下《大型網站技術架構》，擴展自己的知識廣度。
2、分水嶺第二階段：需要選擇是Java後端還是大數據開發了
Java後端方向：要開始學習Spring框架那一套了，並做一個後端的項目，深入理解數據庫、緩存、併發、spring底層等原理，在項目中體現這些基礎，面試時可以表現出你學習的深度，不只是會用。
大數據開發方向：開始學習hadoop全家桶、spark、storm等流計算，下面第3點重點講述。
3、第三階段：深入大數據體系
（1）入門：個人感覺視頻入門最快，我看了一個關於大數據組件的介紹、安裝和使用的視頻課程，瞭解了大數據中各個組件是幹嘛的，視頻需要的話，聯繫我。
（2）Hadoop原理：先後看了《Hadoop權威指南》、《Hadoop技術內幕：Yarn》、《HBase權威指南》，掌握了hadoop中的Mapreduce、YARN、HBASE、HDFS、Hive的基本原理；
（3）流計算：先後看了《Spark大數據處理技術》、《Storm分佈式實時計算模式》和Flink官網介紹，分析了三者的優點和缺點，學了他們的計算調度原理、容錯機制、語義等方面；
（4）分佈式協議：主要學了《從paxos到zookeeper分佈式一致性協議》 這本書，並根據網上博客學習Raft協議，將這些協議進行總結，並對zk進行深入學習；
（5）深入源碼：我選擇深入的是HDFS源碼，結合《Hadoop 2.X HDFS源碼剖析》書籍，看了大概3個月左右，中途看到懷疑人生，甚至想放棄大數據了，還好堅持了下來。也可以選擇其他源碼，只要是用Java寫的就好。
（6）消息隊列：這個對於Java後端的同學也是需要的，我主要學習時Kafka，根據網上總結一些常見面試題，看了官網的介紹，基本可以應付面試；
4、第四階段：簡歷、算法與項目
這些點，根據自己情況進行發揮，後面單獨寫個文章講解。
我自己大概花了2個月，完成了一個大數據項目，博客裏面有：項目地址