深度學習的軟件框架總結

前言
在學習機器學習或者深度學習的過程中，使用框架會使代碼更加的簡潔和優化。
深度學習可以自動挖掘數據中的深層次高維度信息，降低了工程師們大量的勞動時間，並進一步提供預測的準確率。
下面整理了一些深度學習主流的框架，及其它們的優缺點。（參考）

小結：
深度學習技術已經開始滲透到每一個領域當中，使得機器學習能夠實現更多的應用場景，並且極大地拓展了人工智能的領域範疇。從無人駕駛汽車、無人駕駛飛機，到生物醫學的預防性診斷、病理預測、甚至是更加貼近年輕一代的電影推薦、購物指南、幾乎所有領域都可以使用深度學習。