數據可視化（Data Visualization）起源於18世紀。William Playfair在出版的書籍The Commercial and Political Atlas中第一次使用了柱狀圖和折線圖，當時是爲了表示國家的進出口量，今天柱狀圖和折線圖依然在使用。19世紀初，他出版了Statistical Breviary一書，裏面第一次使用了餅狀圖。這三種圖形都是至今常用的、著名的可視化圖形。19世紀中葉，數據可視化主要被用於軍事，用來表示軍隊死亡原因、軍隊的分佈圖等。進入20世紀，數據可視化有了飛躍性的發展。1990年，在人機界面學會上，它作爲信息可視化原型的技術被髮表。1995年，IEEE Information Visualization 正式創立，信息可視化作爲獨立的學科被正式確立。隨着2012年世界進入大數據時代，數據可視化作爲大量數據的呈現方式，成爲當前重要的課題。
數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。數據可視化的目的是對數據進行可視化處理，以使能夠明確、有效地傳遞信息。比起枯燥乏味的數值，人類對於大小、位置、濃淡、顏色、形狀等能夠有更好、更快的認識，經過可視化之後的數據能夠加深人類對於數據的理解和記憶。
全書分爲兩篇： 原理篇和應用篇。其中，原理篇從數據可視化發展歷程、數據可視化數據的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎理論和概念，針對實際應用中遇到的不同類型的數據（包括時空數據、地理信息數據、文本數據、層次數據）介紹相應的可視化方法； 應用篇着重介紹可視化工具D3的綜合應用，同時介紹Python語言在可視化方面的應用，最後一章用實例講解D3在微信公衆號輿情繫統中的可視化應用。
在本書的編寫過程中，爲確保內容的正確性，參閱了很多資料，並且得到了中原工學院研究生教材建設項目資助和資深Web程序員的支持，宋寶衛、潘惠勇、李娟和李國偉參與了資料整理。
夏敏捷 2019年9月
