作者：周乾偉，童官軍，謝東峯，李寶清，袁曉兵
期刊：IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, VOL. 19,NO. 10, OCTOBER 2012
類型：SCIE
影響因子：1.388
ISSN：1070-9908
頁碼：639-642
摘要：使用地震動信號進行地面車輛識別具有很多優勢，但是地震波的傳播卻高度的與本地的地質結構相關。這意味着幾乎每一個不同的地質環境都需要一個獨立的分類器。爲了解決這個問題，本文提出一種魯棒的特徵提取方法，LSFCC（Log-Sigmoid Frequency CepstralCoefficients）,用於使用地聽器（geophone）進行地面目標分類的系統。這種方法是由MFCC（Mel Frequency CepstralCoefficients）演化而來。通過使用LSFCC特徵，使得在某一地質環境訓練而得的分類器在其他地質環境中仍然有超過89%的正確率區分輪式車和履帶車。下載地址：http://pan.baidu.com/s/1i3vqbjB
