数据可视化（Data Visualization）起源于18世纪。William Playfair在出版的书籍The Commercial and Political Atlas中第一次使用了柱状图和折线图，当时是为了表示国家的进出口量，今天柱状图和折线图依然在使用。19世纪初，他出版了Statistical Breviary一书，里面第一次使用了饼状图。这三种图形都是至今常用的、著名的可视化图形。19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事，用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，它作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE Information Visualization 正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化的目的是对数据进行可视化处理，以使能够明确、有效地传递信息。比起枯燥乏味的数值，人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好、更快的认识，经过可视化之后的数据能够加深人类对于数据的理解和记忆。
全书分为两篇： 原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、数据可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法； 应用篇着重介绍可视化工具D3的综合应用，同时介绍Python语言在可视化方面的应用，最后一章用实例讲解D3在微信公众号舆情系统中的可视化应用。
在本书的编写过程中，为确保内容的正确性，参阅了很多资料，并且得到了中原工学院研究生教材建设项目资助和资深Web程序员的支持，宋宝卫、潘惠勇、李娟和李国伟参与了资料整理。
夏敏捷 2019年9月
