微軟雲服務Azure所有產品簡介

1.移動服務

應用服務

應用服務是一個雲平臺,用來快速創建能連接到任何地方數據(雲中/本地)的Web和移動的強大雲應用

Web應用

選用一種語言在 IDE 中進行編碼更快速度構建 web 應用和 API,如 .NET、NodeJS、PHP、Python 或 Java。使用 Visual Studio Team Services 或 GitHub 以及活動網站調試,通過持續集成變得更加敏捷。另外可按需改變應用程序的規模

移動應用

能快速構建 iOS、Android Windows Mac移動應用

存在網絡問題時也仍然有用,這樣用戶即使處於離線狀態也可以創建和修改數據。
能輕鬆添加企業登錄和安全連接到本地資源。
能在雲端或本地存儲應用數據、驗證用戶身份,在數分鐘內將個性化推送通知廣播到數以百萬計的設備。

API應用

利用此功能可以原樣引入你的現有API,無需更改代碼生成雲API應用.雲API應用可用於與移動應用相同的SDK因此可將你的代碼輕鬆用在設備和Web上.可以將 API 僅向組織內部的其他應用公開,也可以向公衆公開。

通知中心

從任何後端向任何平臺發送推送通知.

支持各大主要平臺:iOS、Android 、Windows、Kindle
支持雲端或內部環境運行的任何後端系統
一種可縮放的大規模移動推送通知引擎
一次 API 調用幾分鐘內可廣播至數百萬設備,並提供受衆、語言或位置的個性化通知

用戶連接服務CEF 預覽版

CEF 提供一系列讓 app 和用戶交互連接的基礎服務,包括多渠道通知,登錄驗證和聚合支付功能。提供統一的 API 幫助 App 開發者快速搭建通知、驗證和支付等通用功能。提高開發效率,統一管理用戶數據,提升運營效果。

短信通知服務

提供穩定高效的短信通知,高到達率的 App 推送和智能的壹通知(集成通知)。

登錄驗證

提供簡潔的 API 實現第三方登錄和動態密碼驗證,縮短開發時間,快速獲取用戶。

聚合支付

提供統一的 API 快速實現第三方支付功能,統一管理支付數據,分析用戶行爲數據。

2.數據庫

Azure數據庫服務支持關係型數據存儲(SQL MySQL),對於非關係型數據庫,分文件存儲( Cosmos DB),鍵值對存儲(表存儲);有Redis緩存服務;還有數據庫遷移功能;
Azure數據庫是完全託管的,用戶無需花時間管理數據庫從而可節省大量時間;
內置高可用性的企業級性能,可快速擴展並實現全球分佈,支持開源數據庫引擎的安全;

非關係型數據庫NoSQL

文件存儲Azure Cosmos DB

是任何規模的全球分佈式多模型數據庫服務,可在任意規模隨處構建保證具有低延遲和高可用性的應用程序,或者將 Cassandra、MongoDB 和其他 NoSQL 工作負載遷移到雲端。

鍵值對存儲-表存儲

使用 NoSQL 鍵值存儲和大量半結構化數據集快速開發。

Hase版

Hbase 提供大量非結構化數據隨機存取和高一致性的數據服務。

關係型數據庫

Azure Database for MySQL

面向應用開發者的託管 MySQL 數據庫服務,通過此服務向開源移動和 Web 應用提供高可用性和彈性縮放功能,或者將 MySQL 工作負載遷移到雲端。

Azure SQL Database

雲中的託管的智能SQL,無需更改代碼即可遷移 SQL Server 應用程序,以體驗完全託管的智能服務所帶來的優勢。或者針對應用的未來增長進行構建,並通過超大規模功能擴展到多達 100 TB。

數據庫遷移服務

通過簡單的自助式遷移,可快速將特定數據庫的 schema 及數據遷移到雲上的數據庫

Redis緩存

以內存爲基礎的分散式緩存服務,提供高性能的存儲,一般用來分散數據庫非交易型的工作。s使用兼容開源的內存中數據存儲爲可縮放的高速應用程序提供支持。

其它

Azure Database for PostgreSQL

面向應用開發者的託管PostgreSQL 數據庫服務,在社區 PostgreSQL 上構建可縮放、安全的企業就緒應用,橫向擴展單節點 PostgreSQL 使其具有高性能,或者將 PostgreSQL 和 Oracle 工作負載遷移到雲端。

Azure Database for MariaDB

面向應用開發者的託管MariaDB 數據庫服務,通過託管社區 MariaDB 數據庫服務向開源移動和 Web 應用提供高可用性和彈性縮放功能。

虛擬機上的 SQL Server

在雲中運行 SQL Server 應用並享受無縫縮放功能和按分鐘付費定價,或者將 SQL Server 或 Oracle 工作負載遷移到雲中。

Azure 數據資源管理器

快速且高度可縮放的數據探索服務

3.Azure存儲

可在訂閱中創建存儲賬戶來管理你的Azure存儲服務;
Azure雲端的存儲主要分Blob存儲,隊列存儲,文件存儲.還有用於存儲虛擬機數據的託管磁盤.能存儲關係型和非關係型數據

對象存儲-Block Blob熱存儲

Block Blob熱存儲 (文件或日誌) 對象存儲服務,主要使用場景爲雲端的應用、內容的分發、備份、歸檔、災備或是大數據分析。

歸檔-Blob冷存儲

Azure Blob冷存儲,冷存儲是一個成本較低的存儲,主要用在存放時間較長且存取頻率較低的數據。
Azure Blob使用熱存儲、冷存儲、存檔存儲或高級存儲,根據訪問數據的頻率,可以從四個存儲層中進行選擇,將敏感數據存儲在高級存儲層中、經常訪問數據存儲在熱存儲層中、不常訪問數據存儲在冷存儲層中,將極少訪問的數據存儲在存檔存儲層中;
可存儲任何類型的非結構化數據的,如圖像 視頻 文檔等;
僅需爲自己所使用部分付費,並且費用相較於本地存儲更低;

共享文件存儲

文件存儲 (文件在虛擬機間的共享) , 提供一個簡單的接口用以更快創建及配置文件系統,並且共享這個文件系統。因此我們可以創建一個共享的文件系統而不需要額外的虛擬機,並且能使用常用的協議去存取文件。
使用基於標準接口 SMB 3.0 共享存儲和 HTTPS 保護靜態數據和傳輸數據的安全;
使用類似的工具簡化雲文件共享管理;
使用“高級文件”存儲層創建高性能文件共享;

隊列存儲

根據流量有效縮放應用程序
可傳遞消息給工作流或用於應用間的通信;
針對大型工作負荷,具有簡單耐用、經濟有效的消息排隊;
具有 .NET、Java、Android、C++、Node.js、PHP、Ruby 和 Python 的客戶端庫;
可通過 REST API 訪問數據;

虛擬服務器磁盤架構-託管磁盤

託管磁盤,存儲虛擬機的持久性數據,一般. SSD 類型的磁盤,適合用於高 I/O 及讀寫操作。
磁盤 (給 VHD 做使用或其他隨機寫入類型的數據)
Azure託管的磁盤類型主要有三類高級.SSD 標準SSD 標準HDD,不同吞吐量等;

備份

Azure備份解決方案讓文件及文件夾可以備份到雲端並從雲端還原,提供了異地災備的優勢。其中包含了兩個主要部分:備份的主控臺,備份所需的存儲架構。
Azure 備份是一種經濟實惠的一鍵式備份解決方案,它簡化了數據恢復操作,而且比其他雲備份服務更容易實現;
站點還原,自動化的虛擬機保護及複寫,用於災備;

混合存儲-StorSimple

StorSimple,集成本地的 IT 環境與雲存儲;自動化數據管理與存儲;加速災難恢復;

大量數據傳輸-Azure導入/導出

Azure導入/導出 ,使用安全的物理磁盤及設備進行大量的數據傳輸。同時提供了在運送的過程中的數據保護。

4.AI+機器學習

機器學習

Azure機器學習服務

以簡化的方式構建並部署機器學習模型.端到端的工作流用以創建、處理併發布預測模型,在複雜的數據中預估可能會發生的事件。
通過試驗和模型管理,使用端到端、可縮放的受信平臺讓所有人都能夠獲得 AI 體驗;
精簡機器學習模型的構建、訓練和部署;

Azure 機器學習工作室

是一個拖放可視化工作區,對用戶友好,並且無需任何編程。 它非常適合用於學習數據科學和小型機器學習項目。

認知服務

認知服務包括語音 語言 影像 決策 搜索服務.提供文本翻譯API,語言理解 文本分析API,人臉API,計算機影像API,人臉API,內容審查器API,可添加這些智能API功能實現上下文交互.
僅用幾行代碼就可藉助這些強大算法開發應用程序。它們跨設備跨平臺,不論是 iOS、Android 或 Windows都輕鬆完成配置。

語音服務

  1. 語音轉文本,文本轉語音,多語言的實時語音翻譯;
  2. 說話人識別,使用語音來識別和驗證說話人的身份;

語言服務

  1. 文本分析:識別命名實體,關鍵短語提取,文本里表現的情緒分析;
  2. 多語言的文本翻譯:可自動檢測語言,並翻譯成任何字母;
  3. 語言理解:基於機器學習的服務,教會應用理解用戶發出的命令,使應用程序可以理解用戶以自己的語言表達的內容。
  4. QnA Maker:通過收集問答創建知識庫,可從非結構化文本中提取問答內容匹配知識庫語義;
  5. 沉浸式閱讀:幫助用戶閱讀和理解文本,通過多感官多語言學習方法吸引用戶,包括大聲朗讀、翻譯成不同語言、突出顯示文本及用插圖來可視化單詞的含義,適用於各種能力的讀者.

影像服務

  1. 計算機影像:可識別圖像中的場景 活動 名人和地表性建築,還可進行圖像分類,還有圖像光學字符識別 (OCR);
  2. 人臉識別:可檢測圖像中人臉,識別圖像中人物和表情,並可識別相似人臉並分組;
  3. 自定義視覺:爲你獨一無二的用例輕鬆自定義最先進的計算機影像模型,只需上傳幾個帶標記的圖形即可自動導出成熟模型; 表單識別器(預覽版):
  4. 可從文檔提取文本、鍵值對和表,理解表單,能根據你的情況定製並無需手動添加標籤;
  5. 墨跡識別器(預覽版):一種可識別數字墨跡內容的AI服務,如手寫內容、形狀和墨跡文檔佈局.可實現高效工作方式,如將手寫內容轉換爲可供搜索的文本
  6. 視頻索引器: 可提取視頻的視覺和音頻,執行面部識別、對象識別、關鍵幀識別、OCR 和聽錄,從而獲取有關主題、品牌和情感檢測等高級見解

決策服務

  1. 內容審查器:自動化圖像、文本和視頻審查,可用以檢測猥褻語言 色情低俗內容 或不當文本;
  2. 異常檢測器(預覽版): 可實時監視業務運行狀況,執行 IoT 遠程監視,幫助用戶在問題發生前預測問題. Azure 是唯一一個將異常檢測作爲 AI 服務提供的大型雲提供商。
  3. 個性化體驗創建服務(預覽版):提供個性化用戶體驗的 AI 服務.從用戶交互中實時學習來幫助改進用戶體驗以實現業務目標。它可以爲用戶提供單一最佳推薦結果。

搜索服務

Azure 搜索是用於移動應用和 Web 應用開發的雲搜索服務.
內置AI功能,包括識別視覺 OCR、關鍵短語提取和命名實體識別,輕鬆大規模標識和瀏覽相關內容,發現潛在見解,搜索出圖像 視頻 實體 新聞等;集成了自定義模型、分類器和排名器,可以滿足特定於域的需求;

  1. 必應圖像搜索: 幫助用戶在 Web 中搜索圖像,搜索結果包括縮略圖、完整的圖像 URL、發佈網站的信息和圖像元數據等;
  2. 必應視覺搜索: 可通過用戶給定的圖片來搜索圖像.使用了光學字符識別 (OCR) 功能讀取圖像中的文本,提取結構化文本信息,優化搜索結果。
  3. 必應視頻搜索: 幫助用戶在Web 搜索視頻,搜索結果可提供有用的元數據,包括創建者、編碼格式、視頻長度瀏覽次數、改進和簡化的分頁等。
  4. 必應自定義搜索:一款易於使用、無廣告的商業級搜索工具.如當用戶鍵入搜索詞時,以下拉列表的形式提供搜索建議,如指定域和網站搜索圖像和視頻;
  5. 必應實體搜索:基於關鍵字識別關聯性最大的實體,搜索的實體涵蓋名人、地點、電影、電視節目、視頻遊戲、書籍,甚至附近的本地商家等;
  6. 必應新聞搜索: 識別熱門主題搜索新聞,結果不含廣告.將所有應用或網站轉變爲一個新聞搜索資源,其中包含世界新聞、本地新聞和搜索元數據;
  7. 必應拼寫檢查: 可識別上下文姓名錯誤、 品牌名和俚語之間的不同之處,檢測並更正應用中的拼寫錯誤;
  8. 必應Web搜索: 在數十億 Web 文檔中獲得更強的搜索細節不含廣告,可以針對用戶查詢提供即時應答。搜索結果可以輕鬆地進行配置,包括網頁、圖像、視頻、新聞、翻譯等。
  9. 必應自動推薦: 爲你的應用提供用於搜索的智能自動建議選項,允許用戶鍵入較少的內容,實現更多的操作。

對話式的人機交互

Azure Bot 服務

智能無服務器機器人服務,可按需擴展,爲客戶提供對話式服務.
可將機器人部署到與客戶交互的任何常用通道;
能輕鬆集成 Azure 認知服務,使機器人具備表達、傾聽和理解用戶的能力;

其它

Microsoft基因組學

幫助得出基因組序列和研究見解.提供 Burrows-Wheeler Aligner (BWA) 的雲實現以及用於輔助分析的基因組分析工具包 (GATK)。該服務已通過 ISO 認證並符合 HIPAA 法規,並針對基因組排序需求提供價格可預測性。基因組學是以生物體內基因組的全部基因爲 研究對象,從整體水平上探索全基因組在生 命活動的作用及其內在規律和內外環境影響 機制的科學。

Azure Databrick

Azure Databricks是基於 Apache Spark 的簡便快捷的協作式分析服務平臺,最終目標是通過Spark進行大數據分析和AI.

將其與 Azure 集成提供一鍵式安裝程序、簡化的工作流程及交互式工作區,從而使數據科學家、數據工程師和業務分析員之間可以進行合作;
提供優化的 Apache Spark,能快速構建調試羣集;
支持熱門工具、常用語言( Python、Scala、R、Java 和 SQL)和框架,可使用交互式工作區體驗高效協作共享項目;
集成 Azure, 與可從Azure數據源讀取數據(如Azure Blob 存儲,Azure Data Lake Storage ,Azure SQL 倉庫等)增強了機器學習對大數據的處理能力;

Azure 開放數據集 預覽版

使用公開發布的數據集改進機器學習模塊的準確性,託管和共享特選開放數據集以加快機器學習模型速度的雲平臺

數據科學虛擬機DSVM

DSVM是專爲開展數據科學構建的 Azure 雲平臺自定義的 VM 映像。它預裝並預配了許多熱門數據科學工具,可爲高級分析快速生成智能應用程序。目標是各行業各技能級別的數據專業人員提供無摩擦、預配置的數據科學環境。

Kinect Dk

是一款開發者工具包,一款專門具備一定AI能力的專注於商用場景的開發套件,集多個AI傳感器於單個設備,其能夠同時感知人、物體和地理環境。具備一定AI能力的專注於商用場景的開發套使用具有高級 AI 傳感器的開發人員工具包生成計算機視覺和語音模型

5.計算

Azure提供了多個基於雲的計算服務來構建運行我們的應用程序,如虛擬服務器 ,應用服務,Service Fabric,雲服務,Azure Functions.
計算服務還有可擴展功能,容器管理,批處理和高性能運算等

虛擬服務器

Azure 虛擬機,允許用戶部署、管理、及運維操作系統及軟件。提供各種不同規模的實例,像是 CPU/RAM。使用者可根據需求付費並自動調整規模。
Azure虛擬機,低成本按秒計費,只對使用的計算時間計費;
Azure虛擬機的持久性數據存儲通過磁盤存儲完成,並提供臨時存儲磁盤能完成低延遲讀寫操作;
[Azure虛擬機價格: ]
可突增 VM—B1S :經濟實惠的選擇,可免費使用 12 個月。
規格:B1S 1 vCPU 1 GiB RAM 起價 $0.008/小時

常規用途—Dv3 :均衡的 CPU 和內存,適合多種工作負載。
規格:D2 v3 2 vCPU 8 GiB RAM 起價 $0.096/小時

內存優化—Ev3 :高內存與內核比, 適用於關係數據庫服務器、緩存和內存中分析。
規格:E2 v3 2 vCPU 16 GiB RAM 起價 $0.126/小時

可擴展性-虛擬機規模集

Azure由虛擬機規模集和應用服務的縮放能力(PAAS) 兩個功能實現,能自動的改變實例的數量以提供給特定的工作負載足夠的運算資源。可設定相關指標來驅動實例數量的增加或減少。

VM 規模集:允許創建及管理特定的虛擬機集羣,這些機器的數量可以按需進行自動擴展。
應用服務的縮放:提供自動縮放 Azure 應用服務的能力。

容器管理-Azure Kubernetes國際版

容器正在變成對雲應用程序執行打包、部署和管理操作的首選方式。
Azure Kubernetes服務AKS支持 Docker(中國不支持) 的容器並讓使用者運行應用及管理集羣。減少搭建基礎集羣,設計高可用的工作。

微服務爲基礎的應用Service Fabric

Service Fabric,在Windows/Linux上開發微服務和安排容器.對應用從創建到運行全生命週期的管理服務,包括應用的發佈、啓動、停止、擴容、縮容和刪除等服務,無論是有狀態或是無狀態的服務。

Azure Service Fabric 是一種分佈式系統平臺,可藉助它輕鬆打包、部署和管理可縮放且可靠的微服務和容器,這些服務可按需從小規模開始,併成長爲含數百千臺計算機的大規模服務;
Service Fabric提供了全面的應用程序管理功能,如設置 部署 監視 升級 修補 刪除應用程序等;
Service Fabric爲很多 Azure 服務提供技術支持,如 Azure SQL 數據庫、Azure Cosmos DB、Microsoft Power BI、Microsoft Intune、Azure IoT 中心、Dynamics 365、等許多核心 Azure 服務。

雲服務

雲服務創建高度可用且可無限縮放的應用程序和API

後端流程邏輯管理-Azure Functions國際版

使用無服務器代碼處理事件,即不需要部署管理後端服務器,用於系統集成 後端程序迴應事件。

批處理

批處理,雲規模的作業計劃執行需要大量計算的工作,同時管理後端可擴充的虛擬集羣。

高性能運算

Azure 虛擬機 HPC 鏡像,在高性能的虛擬機上進行性能運算及相關管理工作。

6. 分析及大數據

Azure 提供了許多產品及服務用來蒐集、處理、分析及可視化大量數據.

彈性數據倉庫-SQL 數據倉庫

大型的關係型數據庫,處理並分析大量數據,並能與商業智能工具結合。可以在關係型及非關係型的數據中執行 SQL 的操作。一種完全託管的彈性數據倉庫,每個縮放級別均免費提供安全性.

大數據處理-HDInsight

支持將大量數據處理的任務拆分成數個工作再將結果結合起來,用以做大量的平行運算。
管理 Apache 分佈式的服務,包含 Hadoop、Spark、Storm、及 HBase。

數據傳輸管理-數據工廠

在不同的計算及存儲服務處理並移動數據,包含本地數據來源。使用者可以創建,排程,調控及管理數據傳輸(國際版)

數據分析

數據分析平臺用以在大量的數據及不同來源的數據中產生洞察。

流分析

數據可能來自設備、傳感器、網站、應用程序、基礎結構系統等,流式處理數據,實時分析計算。

Data Lake Analytics國際版

Data Lake Store國際版

數據可視化-PowerBI

屬於商業智能工具,用來建立可視化圖表、進行分析、並在數據中找到商業洞察。

Azure搜索

進行全文的搜索及相關的搜索分析能力。(國際版)

7.網絡服務

網絡服務提供負載均衡器 流量管理器,提高應用程序可用性和網絡性能;
提供內容分發網絡和域名管理系統;
VPN網關 應用程序網關和Azure防火牆保證網絡安全連接;

雲端虛擬網絡

虛擬網絡 提供獨立安全的雲端網絡環境。使用者可以控制虛擬網絡的環境,包含選擇 IP 的地址範圍、建立子網絡及調配路由規則與網絡網關。

雲中的專用網絡;
自帶 IP 地址和 DNS 服務器;
精細控制子網之間的流量;
藉助 IPsec VPN 或 ExpressRoute 確保連接安全

跨站點的連接-VPN網關

VPN網關,創建安全的跨界連接

VPN 網關提供站點到站點的 VPN 連結,連結本地網絡到雲服務端的網絡,類似於設置並連接到遠程分支機構。連接使用行業標準協議IPsec和 Internet 密鑰交換 (IKE)非常安全;
提供點到站點的 VPN 訪問,客戶設備可從任何位置連接到 Azure 虛擬網絡上的虛擬機,從而連接到雲服務端的絡。

域名系統管理

Azure DNS(國際版)

在Azure中託管你的域,管理 DNS 記錄。

Azure 流量管理器

做 DNS 解析,配置分發使用者請求到指定的位置改善應用程序的可用性。

Azure DNS支持所有常見 DNS 記錄類型;
Azure DNS能快速更新DNS 記錄,支持快速 DNS 查詢;
流量管理器利用性能路由提高應用響應能力;
流量管理器無縫整合本地系統和雲系統,能基於用戶流量和模式獲取關於用戶的可操作見解;

內容分發網絡 Azure CDN

將您的網站、視頻、應用快速安全地分發至用戶最近的節點,讓用戶就近獲取所需內容,提供高性能、低延時的內容分發服務。

集成在 Azure 服務中,支持在數分鐘內完成縮放;
全球覆蓋和巨大的可縮放性;
優先考慮速度,提供最佳用戶體驗;

專線網絡

ExpressRoute

搭建一個私有專用的網絡,連結本地及雲服務提供商。站點到站點的專用網絡光纖連接

雲連接服務

提供與Azure的專線連接,安全穩定可預期.

負載均衡

負載均衡自動分配應用入站的流量,提供故障切換,路由至特定的資源集羣。

Azure 市場

公網流量的出入口,可自定義相關規則及端口映射。

負載均衡器

可讓你的應用程序提高可用性和網絡性能

支持基於 TCP/UDP 的協議及用於實時語音和視頻消息應用程序的協議;
內置雲服務和虛擬機,可快速構建高度可用和可縮放應用程序;
通過運行狀況檢查提升了應用程序可靠性;
靈活的 NAT 規則保護你的網絡,可實現更高的安全性;
直接集成到虛擬機和雲服務;
支持本機 IPv6 ;

應用程序網關提供應用層級的路由分發,可根據需求定義規則.是一種 Web 流量負載均衡器,可用於管理 Web 應用程序的流量。

具有集成式Web 應用程序防火牆;
高效SSL 負載分散擴展 Web 應用,並集中管理證書,從而減少服務器的加密和解密開銷;

8.身份標識

Azure Active Directory (Azure AD)

Microsoft 基於雲的多租戶標識和訪問管理服務,提供單一登錄 SSO)
可通過直接使用 Azure AD Graph API 或 Microsoft Graph API 訪問目錄屬性;可通過使用本機 HTTP/REST 終結點和多平臺 Azure AD身份驗證庫與 Azure AD和 Open ID Connect 相集成。

9.監視

監視應用程序的性能,瞭解客戶使用應用的方式

Azure Monitor

這項服務可幫助你對Azure生成的指標和日誌進行可視化、查詢、路由、存檔,並對其執行操作。在 Azure 門戶提供監視 Azure 資源的數據視圖

10.物聯網Iot

11.區塊鏈

12.DevOps

Azure DevOps

DevOps 項目通過三步即可在任何 Azure 服務上開始運營應用程序:選擇應用程序語言、運行時和 Azure 服務。
DevOps在Azure門戶可監視代碼提交、生成和部署

  • 內置支持熱門應用框架:.NET、Java、PHP、Node、Python、Go等
  • 自動完整 CI/CD(連續集成/連續部署)
  • 管道集成,讓應用在每次源代碼更改時得到更新。
  • Application Insights 的內置監視 可部署到你選擇的平臺
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