python圖片傅立葉頻譜圖分析

在數字圖像處理中，經常需要進行傅立葉變換，分析數字圖像的頻譜，用python簡單方便，如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import cv2 
import sys 
 
img = cv2.imread('%s.png' % sys.argv[1],0)
 
dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
 
magnitude_spectrum = 20*np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))
 
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()