對於剛過去的1024，對於許多人而言，或許這只是一個簡單的數字，但是對於程序員來說，這就是他們的計算機世界：1024是2的十次方，二進制計數的基本計量單位。他們就像是一個個普通的1024，以最低調、踏實、核心的功能模塊搭建起這個科技世界。同樣地，有這麼一家企業和這麼一羣人，數十年深耕數據分析領域，致力於用數字服務這個科技世界。
10月24日至10月25日，第三屆全球程序員節在中國·西安重磅來襲。以“數字互聯 碼動未來”爲主題，彙集世界頂尖軟件企業、科研機構和創投機構行業人員，打造全球軟件IT人才多層次交流平臺。10月25日，在“軟件及信息服務業成果發佈暨交易博覽”環節，國內知名數據分析服務提供商美林數據攜其自主研發的Tempo大數據分析平臺與各行業機構見面。
企業級數據分析平臺登上舞臺中央
翻天覆地的數字技術革命將人類社會帶入全新的數字經濟時代，數字信息成爲這一時代關鍵生產要素。有效獲取、控制和利用數字信息，進而降低或消除不確定性，是提升企業核心競爭力的關鍵。任何企業的持續生存都將取決於靈活的，以數據爲中心的架構，以響應不斷變化的速度。
結合企業數字化轉型的實際困境，經過多年行業實踐經驗與技術不斷迭代，美林數據自主研發了面向企業級用戶的數據分析與應用工具——Tempo大數據分析平臺。該產品是一款低門檻、自助式的數據分析與應用工具，主要包括商業智能（TempoBI）和人工智能（TempoAI）兩大子產品。平臺集數據接入、數據處理、數據挖掘、數據可視化以及數據應用於一體，助力企業低門檻規模化擁有自主可控的數據分析能力，幫助企業在精準營銷、風險控制、產品優化、客戶體驗、資源分配等多個高價值高難度決策類場景，做出更好的判斷與決策。
重新定義你與數據分析的距離
Gartner認爲，使用機器學習和人工智能的增強分析是數據分析市場的顛覆者，因爲它將改變開發、消費和共享中的分析內容。到2020年，增強分析將成爲數據分析解決方案的主要賣點。
Tempo大數據分析平臺通過簡潔直接的頁面佈局、易理解、拖拽式的操作方式覆蓋了從數據接入到應用的機器學習全流程，打通了機器學習閉環，用戶只需接入數據並拖拽節點即可應用AI能力，無需深入理解算法原理和技術細節；並且，平臺內置多種自學習功能，幫助用戶自動選擇最優算法和參數，大幅降低了AI應用門檻，使業務專家升級爲AI應用者。另外，平臺開放200+API接口，允許開發人員能夠輕鬆使用開放API，用極少的代碼（甚至不需要額外代碼）就能集成API，將Tempo大數據分析平臺的功能組件融入本身所提供的產品和服務中。
IDC在今年的機器學習平臺開發廠商評估中，對TempoAI做出了以下評價：產品成熟度與穩定性較高、易用性較好，圖形化、拖拽式的建模體驗，無需一行代碼，即可快速實現數據深度分析和模型構建。該產品大大降低了AI工具的使用門檻、提高建模的效率，讓企業更多的用戶有機會參與到 “人工智能應用” 開發的實踐過程，進一步促進企業數據驅動的發展。美林數據還將數據分析的最終結果以高度可視化的形式呈現，使企業管理層可以在TempoAI平臺中直觀明瞭的看到結果。
賦能模式，幫助企業實現智能化決策
爲了能讓企業快速構建數據分析能力，Tempo大數據分析平臺以圖形化拖拽式的模型構建方式，幫助企業實現了數據接入和處理、數據管理與訪問、模型構建、模型管理、模型部署、應用服務等能力，打造一個具有海量數據處理能力、超高緯度算法、全面洞察與實時反饋的全流程應用平臺。
基於“賦能”模式，Tempo大數據分析平臺以高效的方式幫助企業理解數據，助力企業實現人工智能能力的構建、應用、管理的一站式需求，致力實現AI在企業各個業務系統場景的全面化落地。目前，美林數據Tempo大數據分析平臺已經幫助國家電網、長安汽車、海爾集團、招商銀行、粵海水務……等多家行業標杆機構構建了自主數據分析能力，實現了故障預測、設備管理、精細化運營、精準營銷、水務梯級調度優化……等多行業業務場景落地，幫助企業更好進入AI提速時代。
信息革命的衝擊波還沒結束，大數據和人工智能的革命又來敲門，我們正在被一個前所未有的以智能爲驅動的新型社會夾裹着前行。我們需要一個平臺能夠封裝機器學習、人工智能、可視化等數據分析能力，並通過平臺的方式，傳遞給企業。