老鐵們，最近出大事了！
Python不知道什麼時候開始霸佔熱搜啦！哪裏都有它！
全國人民坐喫“豐巢”的瓜，豐巢近期最熱的指數也在20000左右徘徊，而Python的百度指數則都在18000以上，最高峯爲40000+.
於是乎，朋友圈是python的廣告，抖音裏有python的足跡……
就連知乎都發出了一個熱議的問題：
其中一個高贊回答是這樣的：
“要想韭菜割得好，噱頭是其一，甜頭是其二。
人工智能、自動駕駛、大數據分析、網絡爬蟲，一大堆熱門技術、高薪職業都粘邊，噱頭有了。
通過調幾個庫，就能把數據爬下來，就能做人臉識別，成就感滿滿，甜頭也有了。
某地傳出編程納入考試，在社會發酵，最後鋪天蓋地打廣告，讓你覺得大家都在學，最重要的韭菜也送了。”
懂行的朋友應該知道，當前Python是從事數據分析、AI建模的主要開源工具，也是很多企業數據分析師招聘的必備技能！
更重要的是，從事AI建模，不僅要會Python編程，還要懂機器學習、統計學、數據庫以及行業業務知識，這樣才能保證模型的質量，深入挖掘數據價值。
怎麼？！不會編程、不懂算法的業務人員就活該被鄙視，無法對數據進行深度的分析？
NO！
Tempo大數據分析平臺的自動學習功能來幫忙，讓業務專家也能秒變資深數據分析師！
一、啥是自動學習？
“懶”是人類第一生產力!——這是所有偉大發明總結的真理。
懶得編程，於是自動學習就應運而生。
自動學習算法能實現一個數據集的多種算法或多種參數組合的一次性建模，從而在多個模型中選擇和推薦出最佳的算法及參數組合，並得到最優預測結果，輕鬆實現模型的自動化和智能化學習，提升建模效率。
Tempo平臺中包含的自動學習功能有：一鍵式建模、自動聚類、自動分類、自動迴歸、自動時序、自動擇參。
自動學習功能可以幫助建模用戶一次性批量構建成百上千個模型，並推薦最優算法及參數組合，在幫助用戶提升建模的效率同時保證模型的質量。這不僅能讓懂算法的專業數據分析師能夠快速構建高質量模型，還能讓不懂算法、編程的業務人員輕鬆構建符合業務應用的分析模型。
二、簡單快捷的操作步驟
機器學習建模是一個流程化的過程。首先，我們需要拿到數據，其次就是數據的預處理、特徵工程，接着要做模型的構建，並通過選擇算法和參數調優來尋找最優模型。如果效果不佳，我們經常需要回到特徵工程，重新再訓練模型評估模型。
AI項目整個的流程是這樣的：
①不懂算法、不懂編程的業務人員
對於不懂算法、不懂編程的業務人員來說，如果能力僅僅停留在做簡單的分析報表和BI圖形，那就太侷限啦！
如果你懂業務卻不會編程、不懂算法，卻又想通過AI構建數據模型，挖掘數據的深層價值。那麼，一鍵式建模就是你的必備利器！
你只需輸入數據，就可以通過該功能完成數據處理、特徵工程、算法及參數選擇及模型評估等一系列環節，是不是很簡單呢？
第一步：輸入數據。拖入數據輸入節點，選擇分析數據集，可查看該數據集的基本信息，數據內容和數據格式。節點配置情況如下：
第二步：設置角色。根據業務目標設置相應的自變量和因變量，將class的角色設定爲因變量，其餘變量爲自變量，也就是影響class的變量。節點配置情況如下：
第三步：一鍵式建模。拖入一鍵式建模節點，只需配置自動特徵生成、選擇及模型配置和自動擇參、交叉驗證相關參數及最優模型評估標準，節點運行成功就會自動給出表現最佳的模型及相應的模型結果。節點配置情況如下：
②精通算法的數據分析師
如果你對算法比較瞭解，也學過Python，在數據分析行業擁有一定的江湖地位。
雖然行走江湖多年，但可憐的你頗受不斷調參、不斷運行選擇模型、耗時耗力等折磨，3天試了8個算法才找到最優的那一個！多少個日日夜夜，保溫杯裏泡枸杞，頭還禿了！
怎麼破？自動算法、自動擇參功能讓你“滿血復活”！
其中，自動算法功能包括自動聚類、自動分類、自動迴歸、自動時序等。自動聚類等算法可以實現一次性建模，內嵌自動擇參和交叉驗證等功能，在多種模型下選擇和推薦出最佳的模型，輕鬆實現模型的自動化和智能化學習。具體操作流程如下：
第一步：輸入數據。拖入數據輸入節點，選擇分析數據集，可查看該數據集的基本信息，數據內容和數據格式。節點配置情況如下：
第二步：設置角色。根據業務目標設置相應的自變量和因變量，將label的角色設定爲因變量，其餘變量爲自變量，也就是影響label的變量。節點配置情況如下：
第三步：自動分類。選擇多個算法參與自動分類，並支持進行自動擇參和交叉驗證。節點配置如下：
當然，在實際工作中，數據分析師如果已經確定了具體算法，爲了進一步優化模型效果，“自動擇參”就可以大顯身手，幫你自動選擇最佳參數集。
三、結語
從以上的描述不難看出，Tempo AI的自動學習功能帶來的價值主要是降低建模門檻、提升建模效率、提升模型質量。
不懂算法、不會編程的業務人員，可以通過“一鍵式建模”功能獲取最優的數據模型，挖掘數據價值；精通算法、編程的數據分析師不僅可以通過自動算法功能節省自己的建模時間，提升工作效率，還可以利用“自動擇參”功能優化參數，提升模型的質量。
老鐵們，還等什麼呢？趕快動手嘗試一下吧！
（以上所有操作均使用Tempo大數據分析平臺完成）