原創：Java派（微信公衆號：Java派），歡迎分享，轉載請保留出處。
消息隊列優勢
消息隊列（Message Queue，簡稱MQ），其主要用於在複雜的微服務系統中進行消息通信，它的優點可以大致整理成以下幾點：
- 服務間解耦
- 提高服務併發、性能
- 突發流量削峯
- ...
服務間解耦
微服務系統業務之間相互依賴，各種調用錯綜複雜，如果不能良好對服務進行解耦那一個服務的可用性、併發都會受到其他服務的影響。
在沒有引用MQ的之前服務調用大概是這些步驟：
圖上的A服務是直接調用的，這是沒啥問題的，但是服務上線後要迭代更新的麻，這個時候要是服務C的開發人員有點代碼小潔癖說：我這個C服務接口命名不太好，我需要重新更新下，當A服務的小哥哥還戴着小耳機聽着小歌曲，突然就得改代碼了~~。
後來負責服務C的那小哥哥也不好意思了，提出大家一起使用MQ吧，於是A、C的調用就變成下面這個樣子了：
服務A不直接調用C而是向消息隊列中發送消息（生產者），另一邊的C取出隊列中的消息（消費者）進行處理，這樣A、C就完成了解耦。
提高服務併發、性能
舉個例子，在沒引入MQ之前服務調用多個服務都是同步調用，比如像這樣：
服務A要順序的調用B、C服務來完成業務邏輯如果A->B需要200ms，A->C需要200ms，再加上自身業務邏輯處理可能需要花費500ms，其中有400ms是調用A和B的花費，明明自身100ms就能處理完還白白浪費400ms，不能忍啊於是可以引入MQ做一下改造：
這下有了MQ，A服務只需要發一條消息比如花費50ms，再加上自身業務邏輯的100ms，那整個調用過程只需要花費150ms了，這樣對併發和性能都有一定的改善。
突發流量削峯
突發流量就是互聯網很常見的情況，有時候有熱點、突發事件，那平常QPS爲100的接口，突然提升10-20倍這個時候沒有MQ所有流量直接進入服務，這對服務和數據庫都是很大的挑戰：
再次引入MQ就情況就不一樣了，服務A先將請求丟給MQ，然後可以慢慢消費掉：
消息隊列帶來的一些問題
使用MQ還有很多好處，但是他也會帶一些麻煩事。首先就是會降低系統的可用性，比如MQ掛了怎麼辦呢？所以在引入MQ之前就需要考慮之後帶來的哪些問題，不能只看它的好處也需要考慮它不好的地方。比如下面列出的這些問題要如果解決：
- 如何保證消息隊列的高可用？
- 如何保證消息不被重複消費？
- 如何保證消息不丟失？
- 如何保證消息的消費順序？
下面我們來分析下這些問題。
如何保證消息隊列的高可用？
如果是單機消息隊列，一臺機器掛了消息隊列都就不用了，這是不能接受的，如果是一個消息隊列羣集，一臺機器掛了還有其他機器能正常提供服務，所以要保證消息隊列的高可用，我們就需要做消息隊列集羣。
以RabbitMQ爲例它有兩種集羣模式：
- 普通模式
- 鏡像模式
普通模式
普通模式，RabbitMQ會同步各個節點的數據/狀態，但不包括消息隊列，默認情況下，消息隊列駐留在一個節點上，儘管它們在所有節點上都是可見且可訪問的。
在這種模式下，每個節點都有會所有節點的元數據信息，所以當發送消息到隊列時，無論連接的是哪一個節點都能正確的發送，但是節點只會同步其他節點的元數據，消息隊列的數據還是在一個節點上，如果這個節點掛了那就意味着發消息就會失敗，無法保證消息隊列的高可用。
鏡像模式
默認情況下，RabbitMQ中Queue與Binding、Exchange不一樣，它只會存於聲明隊列的節點中，但是可以選擇使Queue跨多個節點進行鏡像。
每一個鏡像隊列由一個Master和一個或多個鏡像組成，任何隊列的的操作，都會先應用到Master節點上然後傳播到多個鏡像節點。如果Master節點掛了，最老的鏡像節點將會成爲新的Master節點。
總結
RabbitMQ有兩種集羣方法：普通模式、鏡像模式，要實現消息隊列的高可用可以選一種合適的集羣方式來達到，關於RabbitMQ的集羣搭建方式，由於篇幅有限這裏就不多說，可自行查看 Distributed RabbitMQ文章。
如何保證消息不被重複消費？
想象下消費者收到重複的消息會發生什麼情況，比如訂單支付消息，如果支付服務收到兩條重複的消息讓用戶去支付兩次，那用戶肯定是不願意的，明明已經支付過了還要支付。
如上圖中第四步消費消息B的時候失敗了，如果支付服務在做完業務之後，發送ACK之前服務掛了，MQ沒有收到ACK，由於消息還存在隊列中，服務恢復正常後會再次收到消息，如果支付不做檢查那用戶就會發生兩次支付。
要避免這個重複消費的問題，可以在消費端引入內存、Redis、數據庫來保存消息消費記錄，根據消息Id來判斷消息是否已經被消費過。
如何保證消息不丟失？
假設有訂單服務和支付服務，正常流程是用戶下單成功，然後向支付服務發送支付消息，這裏面就涉及訂單服務、支付服務、MQ的交互了，消息丟失可以分爲三種情況：
- 生產者消息丟失
- MQ消息丟失
- 消費者消息丟失
生產者消息丟失
生產者消息丟失，可以使用本地消息表解決、消息確認/重發等方式來解決。以RabbitMQ爲例，它有confirm機制，發出去的消息是否入隊列，會使用回調的形式告知生產者，生產者收到消息後判斷是Ack還是Nak，如果是Nak則重發消息。
此時還會有問題，如果極端情況下訂單服務掛了，再次重啓後消息就真丟失了，所以最好還是在生產中對消息做持久化，待訂單服務恢復後使用Job重新發送消息。
MQ消息丟失
MQ消息丟失一般爲未開啓持久化，MQ掛了再次重啓後消息丟失，所以應當將消息持久化到磁盤中。如果MQ收到消息後在同步到磁盤之前MQ掛了，那磁盤中也沒有消息，這樣還是會導致消息丟失消息，不過這只是小概率事件。
消費者消息丟失
消費者消息丟失，大都爲開啓了autoAck選項，消費者收到消息後還未完成處理，此時服務掛了，由於開啓了autoAck， MQ會以爲此消息已經被成功消費，將消息從隊列中移除，而服務恢復過後也不會收到原來的消息了。
如果保證消息的消費順序？
有些場景下要保持消息的順序消費怎麼辦？比如寫Log都是一條條打印出來，如果發到消息隊列後出現消費順序不一致那消息的那日誌就會亂掉，給看日誌的人帶來不必要的麻煩。比如爲了加快日誌的處理速度使用三個消費都處理日誌：
按圖上的流程，消費者A、B、C可能分別消費日誌1、2、3，這時候就無法保證消息的處理順序。要保證消息的消費順序，首先讓消息都發送到同一個隊列，然後使用一個消費者去處理消息：
這樣消息的處理速度就大大降低，要保持消息的順序，則又想讓消息的處理速度不至於太慢，可以引用本地隊列：
