原文鏈接：何曉東 博客
測試環境爲Windows 10 系統，Python3.7，轉換需要提前安裝pydub、ffmpeg，安裝和加入環境變量配置方法自行解決，至於缺少的包直接 php install xx 搞定。
主要是 mp3 轉成 wav 格式的文件，因爲 mp3 格式爲了減小體積犧牲了音質，轉成無損的 wav 格式之後，可以讀取到更詳細的信息。然後讀取 wav 的信息，利用 matlotlib 繪圖即可。
mp3towavaform.py 代碼：
#coding=utf8
from pydub import AudioSegment
import wave
import io
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #專業繪圖庫
from PIL import Image
import pylab
from scipy.io import wavfile
# 先從本地獲取 mp3 的 bytestring 作爲數據樣本
filename = "b.mp3"
fp=open(filename, 'rb')
data=fp.read()
fp.close()
# 讀取
aud=io.BytesIO(data)
sound=AudioSegment.from_file(aud, format='mp3')
raw_data = sound._data
# 寫入到文件
l=len(raw_data)
f=wave.open(filename + ".wav",'wb')
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(16000)
f.setnframes(l)
f.writeframes(raw_data)
f.close()
# 讀取生成波形圖
samplerate, data = wavfile.read(filename + ".wav")
times = np.arange(len(data))/float(samplerate)
# print(len(data), samplerate, times)
# 可以以寸爲單位自定義寬高 frameon=False 爲關閉邊框
fig = plt.figure(figsize=(20, 5), facecolor="white")
# plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
plt.fill_between(times, data, linewidth = '1', color='green')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig(filename + '.png', dpi=100, transparent=False, bbox_inches='tight', edgecolor='w')
#plt.show()最終就可以生成一個無邊框的波形圖，matplotlib 的可選參數非常多，至於生成的波形圖想要什麼邊框，顏色，圖例，座標軸信息等，可以查閱 matplotlib 社區文檔。
最終效果圖：
參考鏈接：
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