北京时间11月5日，InfoQ在英特尔中国总部对英特尔研究院院长Rich Uhlig、中国研究院院长宋继强进行了一次采访。 在长达两个小时的访谈过程中，Rich Uhlig就英特尔研究院的发展近况进行了分享，对于量子计算、神经拟态等新兴技术更是做了深度解读；宋继强也同步了有关中国研究院在AI、5G、自动驾驶等方面的发展现状。
数据是机遇、是挑战、也是使命
“数据无所不在，它为整个社会、商业带来了更多的机会。正因如此，英特尔金性洙以数据为中心的公司的战略转型，我们在数据各个方面都在进行研发的推进和部署。”
数据即使命，Rich Uhlig的开场围绕着英特尔的愿景开始，在他看来，数据同时带来了机遇和挑战。
Rich 认为：如果能够成功的管理异构计算平台，那么就一定能做到以往所不能完全的任务，但挑战在于利用复杂的异构计算架构来进行高效编程是非常困难的。目前机器自编程（利用人工智能来支持系统进行自动编程的方式）还是一个新的领域，很多学术研究方兴未艾，这也将是英特尔去大举进行投资和研究的领域。
由数据引发的技术发展也将会是颠覆性的。
Rich 介绍到，从新型的计算方式上来讲：除了量子计算、神经拟态计算之外，图计算也是非常重要的一种新型计算方式。有一些数据的关系结构可以构成某种图之间的稀疏关联性，例如社交网络或者其他实体之间的关系，在传统计算方式上是不易于来进行表述的。
另一种新型计算方式是概率计算。Rich 表示，因为当前数据性质在发生变化，数据日益变得充满噪音而且非常不准确，所以需要有一种技术可以对其进行优化，用户想要在数据意义上实现完全精准，通过概率或者统计为基础的这种计算，可以极大地提升效率。
除了计算方式，Rich认为在互联以及数据通信的方式上也会发生颠覆性变化。以英特尔为例，目前非常重视的一个方向就是硅光子，它完全支持通过硅光子进行不同计算元素之间的相互连接，英特尔认为：到了可以进行新一代硅光子研发的时机，就可以将其封装在CPU内，通过这种方式可以将带宽利用效率提升一到两个数量级。
另外在英特尔最为擅长的存储或者内存技术方面，比如英特尔傲腾存储采用全新的存储介质，性能提升且更持久，也会为软件堆栈带来更多的变化。
“量子计算是一场马拉松，现在才跑了一英里”
之后的话题主要集中在量子计算上。
Rich首先对前不久Google取得“量子霸权”一事进行了肯定，他说：“我们首先必须要认可这是在量子计算领域的一个进步。”但是，在他看来，一定要把这次的成就放在一个正确的观点上进行认识。
所谓“量子霸权”是这样实现的：首先要找到一个非常复杂的问题，其次要去证明在解决这个复杂问题的过程当中，量子计算的效率远远超过于传统的计算方式。
Rich表示：这个“题目”未见得是有实用性的，它可能是任何一个题目。在他看来，未来量子计算的发展还需要更进一步，不能满足于解决一个没有意义的题目就可以了，而是要是真正在现实当中对这个世界、对人类实际生活有意义的题目上来推动量子计算的发展。
“这就是为什么我认为真正的目标不是量子霸权，而是量子实用性。”Rich说。
另外英特尔方面认为，至少还需要十年的时间才有可能实现量子计算的商用。随着越来越多的问题需要通过量子计算来解决，研究人员认为量子计算能解决多少问题和量子位的数量、规模是有成比例的关系的，但量子位是非常脆弱的，可能在毫秒之间就会发生分解，所以需要开发一些使得周围的环境对量子位来讲有更大的宽容度、让它们能够持续下去的技术。
Rich说：“我们认为量子计算是一个马拉松，现在才跑完了第一英里，很多选手都在跑，英特尔是其中之一，这就是现状。”
中国研究院面向本土开展产学研合作
宋继强随后对英特尔中国研究院的工作进行了分享。
中国研究院的研究重心也主要放在几个前沿方向上：
- 在计算机视觉领域，英特尔中国研究院专注基于视觉方面的理解；
- 在5G通讯领域，英特尔为5G标准贡献了20多项专利和技术；
- 在智能驾驶方面，结合车和基础设施之间的协同关系，智能网联的自动驾驶，都是英特尔领先的研究方向；
- 另外，英特尔中国研究院正在构造机器人4.0的基础生态，将原来机器人独立的终端系统智能服务，利用云计算和5G通讯带来的低延时，把边缘计算加入到由机器人提供服务的链路里，从而降低机器人使用的成本，提升效率。
作为在中国发展已经超过20年的机构，宋继强表示，英特尔中国研究院不仅培养出了大量的人才，还与中国众多高校建立学术合作，承担跟中国本地市场、本地应用更相关的研究课题，从而更好地发展在中国的产学研合作机会。