Random库
1.使用随机数的Python标准库(import random)
伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素
2.random库中包括两类函数:常用8个
1)基本随机函数:
seed(a=None):初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间
random():生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数
2)扩展随机函数:
randint(a,b):生成一个[a,b]之间的整数
randrange(m,n[,k]):生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
genrandbits(k):生成一个k比特长的随机整数
uniform(a,b):生成一个[a,b]之间的随机小数
choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq):将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素
2.random库中包括两类函数:常用8个
1)基本随机函数:
seed(a=None):初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间
random():生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数
2)扩展随机函数:
randint(a,b):生成一个[a,b]之间的整数
randrange(m,n[,k]):生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
genrandbits(k):生成一个k比特长的随机整数
uniform(a,b):生成一个[a,b]之间的随机小数
choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq):将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
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