CDH分布式环境搭建too young too simple

CDH 分布式环境搭建(重新编译后Hadoop!!!)

第一步:上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压第一台机器执行以下命令

1. cd /export/softwares/

2. mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

3. tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/

第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库

所有机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
bin/hadoop checknative

如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

yum -y install openssl-devel

安装之后openssl为true

第三步 :修改配置文件

1. 修改core-site.xml

第一台机器(192.168.100.100)执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://node001:8020</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
	</property>
	<!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>4096</value>
	</property>

	<!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
	<property>
		<name>fs.trash.interval</name>
		<value>10080</value>
	</property>
</configuration>

注意主机名和Hadoop安装路径要和xml文件中一致

2. 修改hdfs-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

<configuration>
	<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
	<!--   集群动态上下线 
	<property>
		<name>dfs.hosts</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.hosts.exclude</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
	</property>
	 -->
	 
	 <property>
			<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
			<value>node001:50090</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node001:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
	</property>
	<!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>2</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permissions</name>
		<value>false</value>
	</property>
<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>

3. 修改Hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh

把LinuxJDK安装路径填上

4. 修改mapred-site.xml

第一台机器执行以下命令,执行命令之前会发现hadoop目录下只有mapred-site.xml.template文件,拷贝此文件为mapred-site.xml再做修改

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim mapred-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>node001:10020</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>node001:19888</value>
	</property>
</configuration>

5.修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>node001</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
</configuration>

6.修改slaves文件

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves

第四步 :创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令node001机器上面创建以下目录

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步 :安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node002:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node003:$PWD

第六步 :配置Hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量三台机器执行以下命令

vim  /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成后生效部署

source /etc/profile

第七步 :集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
bin/hdfs namenode  -format或者bin/Hadoop namenode –format

单个节点逐一启动

在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode

在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode

在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager

在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。

脚本一键启动HDFS、Yarn

如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。

启动集群

node01节点上执行以下命令

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群

sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动所有

一键启动集群sbin/start-all.sh

一键关闭集群sbin/stop-all.sh

第八步：浏览器查看启动页面

http://192.168.100.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn集群访问地址： http://192.168.100.100:8088/cluster

到现在集群基本搭建完成辣 带🔥可以尝试去体验一下hadoop辣