“1000万+”
这是目前从事数据标注行业人群的总数量，且这个数字还在不断地快速增加中。
数据标注，又被誉为人工智能的基石，这个行业90%以上的从业人员是由数据标注员构成。
与人工智能行业“高科技”、“高附加值”的标签相比，数据标注员所从事的工作仍然属于劳动密集型工作，唯一与科技沾边的可能就是每天需要抱着电脑进行操作。
“说实话，数据标注员虽然属于人工智能行业，但实际上就沾了一点边，和那些真正从事科研的人完全不同，他们懂技术、懂原理，而我们做的只是最基础的标注数据工作而已。他们的工资可能是我们的十几倍。我们需要明白的是标注什么以及标在哪里，剩下的可能就是熟练度的差别了。”一位普通的数据标注员这样形容自己的工作。
事实上，正如这位数据标注员所说，普通数据标注员的工作重复且枯燥，每天对着图片、视频、文本等数据，不断进行着拉框、标点等操作，工资水平也处于人工智能行业的最底层。
不过，尽管数据标注员岗位有着各种各样的缺点，但仍然吸纳了大量的就业人群，工作简单好操作、不用风吹日晒、工资相对也不错是很多人无法拒绝的理由。
然而，数据标注行业新趋势的到来，将会对数据标注员这个岗位产生颠覆性的影响。
长久以来，数据标注行业处于刀耕火种、粗放的状态下，这与人工智能行业对标注数据质量不够重视有关。然而，随着AI技术逐渐从实验室走向现实，很多企业发现此前标注数据的数量与质量不足以支撑起AI技术的落地，人工智能行业迫切需要精细化、场景化的标注数据。
这就对数据标注员的能力水平与知识储备提出了极大的挑战。医学类行业需要标注员标注医学类相关数据、法律类行业则需要标注员标注法律类相关数据，具备相关行业知识的标注员会更加受到企业的青睐，而能力较为普通的数据标注员则将面临被淘汰的危机。
可以说，接下来数据标注行业的升级之路，也将是数据标注员岗位内部的调整与优化之路，行业将吸纳大量高素质就业人群，也将淘汰一批能力普通的浑水摸鱼者，可谓是机遇与挑战并存，可供发挥的空间无限广阔。