人類步入浩浩湯湯的互聯網時代，有關開放和封閉系統的爭論就從未停止。
勝負未定，但趨勢難改。最典型的是安卓和iOS系統之爭，2013年第一季度，開放的安卓系統用戶數量就已超過iOS系統，而且這一數量級差距不斷擴大，難以逆轉。
IDC最近發佈的數據顯示，截至2019年，安卓操作系統的智能手機市場份額由2018年的85.1%上升至87%，而iOS系統的市場份額僅剩13%。可見，安卓系統已經成爲全球最大的手機操作系統，幾乎壟斷了整個市場。
無獨有偶。智能經濟時代，有關AI平臺模式的分流首次產生。最新發布的波士頓諮詢報告顯示，全球AI平臺已形成谷歌式封閉和百度式開放兩種代表模式。
其中提到，以百度爲代表的AI開放平臺模式更受中國企業歡迎。
谷歌強把控，打造封閉式AI平臺
人工智能被認爲是下一次技術革命，但它又與如前數次技術革命不甚相同，在技術本身的實現難度、產業影響深度與廣度等方面，人工智能都是迄今爲止最複雜的一次。
粗略統計，自2013年以來，全球20餘個國家和地區相繼發佈了人工智能相關戰略、規劃或重大計劃，人工智能的背後是大國競爭，其中尤以中美爲最，AI變成了中國與美國角逐的主戰場。
波士頓諮詢發佈的《產業智能化——中國特色AI平臺模式》報告正是在此背景下應運而生。報告提到，大洋兩岸中美兩家搜索巨頭谷歌與百度，不僅是各自領域的佼佼者，在人工智能領域也均爲領軍企業。
由於搜索涉及到知識圖譜、自然語言理解等人工智能子項，因此自然而然銜接人工智能。谷歌和百度率先押注人工智能，在某些程度上兩者的領先也有共性，最大特點就是平臺模式。
同爲平臺模式，谷歌與百度的平臺實踐也不一致。
谷歌的野心在於塑造一個“通用型人工智能”新秩序，谷歌是這個秩序的主導者之一。這區別於谷歌自身的安卓系統，反而接近iOS操作系統。
衆所周知，iOS以完美主義者喬布斯打造的封閉系統聞名，首次面世於2007年1月，之後因用於iPhone、iPad、iPod等設備上得名iOS。
iOS雖不具開放性，但擁有其他優勢。比如iOS系統的軟件與硬件的整合度相當高，更適合精細化運營，勝過碎片化較爲嚴重的安卓系統。
封閉的AI平臺同iOS一樣有其獨特優勢，可以佈局多個自動駕駛相關領域——地圖、語音助手、芯片等，形成協同效應。谷歌對Waymo平臺的管理就相對謹慎，更注重強把控。
但封閉平臺的弊端也很明顯，iOS在用戶和應用數量級上被對手安卓碾壓就是一個例證。
戰略合作方面，英特爾爲谷歌的自動駕駛硬件平臺深度適配處理器，但兩者只在較小範圍內合作。汽車OEM廠商雖選擇了菲亞特克萊斯勒和捷豹路虎，只是目前還停留在以代工形式在OEM廠商產品上裝配谷歌的自動駕駛軟硬件。
AI封閉平臺與生態夥伴的關係比較簡單，屬於供給關係，比如谷歌和安飛士租車（Avis）和汽車國度（AutoNation）就只以服務合同的形式進行合作。
百度重分享，創立開放式AI平臺
百度的AI平臺模式有所不同，反而學習安卓平臺，核心要義就是更加開放。
百度所在的國內環境有其特殊情況：中國中小企業生存壓力大，比較關注可見的直接商業價值。波士頓諮詢報告提及，中國中小企業面臨淨利潤低和融資難等挑戰，淨利潤平均爲3-5%，而中小企業創造了60%的GDP，僅佔銀行貸款總餘額25%。
這也導致中國中小企業平均壽命較短，僅爲2.9年。相比之下，美國約爲7年，日本爲12年，企業生存環境要好很多。
另外，中國行業分散，個體企業技術能力也不足。以無人車爲例，中國道路建設速度快，2010-2017年，街道發展速度是美國的7倍。但汽車行業集中度低，中美CR4分別爲32%和59%，單一車企缺乏積累和處理足夠路測數據的能力。
中國約60%的企業認爲研發和技術能力不足是在業務中使用AI技術的主要壁壘，比如中國人工智能人才匱乏，AI人才總數只有5萬，是美國的1/17。不只如此，中國AI人才密度較低，美國每萬人AI人才密集度是中國的約72倍，可見數量和密度落後也是一個不容忽視的要素。
這就要求這一AI平臺必須能夠從技術到商業全面支持客戶的需求，同時開放平臺聚合生態，降低技術的學習門檻，提升技術的易用性。
因此，開放平臺的誕生對於廣大中小企業無疑是個利好消息。
不懂研發不要緊，AI開放平臺可以爲其提供頂級研發能力。相比中小企業自己搞研發踩的巨坑和砸入的大筆研發費用，開放平臺兼具優質效果和較低成本的優勢，可以幫助中國中小企業儘快轉型AI。
於是，國際激烈的技術競賽中，爲了彎道超車，百度率先起了個好頭，主動開放自己投入鉅額財力、人力持續迭代的AI平臺，爲中國無數中小企業提供業界頂尖的技術和服務。
合作伙伴更青睞哪種AI生態
開放與封閉系統最大的區別在於合作伙伴構建的生態。
2014年，蘋果堅持其高標準的封閉式系統，發佈了HomeKit智能家居平臺，當時吸引了數十家合作伙伴加入。
但因爲蘋果的封閉模式，使得開發者必須遵守蘋果認證規則、使用經過蘋果審覈通過的芯片控制器等，高門檻導致HomeKit平臺上的開發者望而卻步，平臺上的智能家居產品寥寥無幾。可以說，沒有優質合作伙伴的加持，想要複製iOS的成功，難度極高。
開放平臺模式則不同，以奧比中光爲例，百度大腦可幫助其加速產品落地、提升銷售效率。
作爲國內首屈一指的無人駕駛平臺，百度開放Apollo的操作系統和計算框架等資源，爲類似金龍這樣的公司提供了多項幫助。
百度的定位和感知能力、規劃控制算法和安全系統等技術能力，能夠幫助金龍實現交付前多角度的專向測試，大幅縮短無人駕駛車輛的開發時間。
同時，百度還爲金龍生產線提供了自動駕駛量產集成工具，提升了車輛下線的效率與質量，在廈門金龍打造了業界首條具有量產能力的自動駕駛車輛生產線，合作推出了全球首款量產級無人駕駛電動小巴。
開放平臺給予的不只是技術和生產能力，還有最直接的銷售助力。比如百度幫助金龍搭建了完整的運營、銷售及售後的完整自動駕駛服務體系，使得產品快速銷售至25個城市和地區，實現了阿波龍的商業化。
得益於AI平臺的開放屬性，Apollo平臺開發者已經超過2.5萬人，合作伙伴超過150家。
除此之外，百度大腦開放的228項核心AI能力也可以被申請的企業調用，目前日調用量已經突破萬億。對於國內的中文開發者，百度AI開放平臺無疑更具有吸引力。
波士頓諮詢報告中的調查顯示，82%開發者認爲關於AI技術的需求可以在AI開放平臺上找到相應的產品和服務，60%開發者認爲在能自動完成模型訓練和服務部署的AI開放平臺上節省了大幅成本，幾乎不需要AI算法人員。
繁榮的合作伙伴生態是健康的產業合作模式。報告提到，人工智能時代早期，百度這樣的AI開放平臺通常會投入更多成本，率先建立起應用和底層技術的閉環，在此基礎上實現的應用落地可以反過來推動底層技術。
這正是一個信號：AI平臺需要豐富玩家加入，開放式全棧平臺成爲中國AI發展的大勢所趨。
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