黄仁勋独家回应下一代7nm订单由台积电转单三星传言的真相

　　Nvidia 在苏州举行的 GTC 大会中，CEO 黄仁勋除了带来花费 4 年、耗资数十亿美元打造的重磅新产品：自动驾驶和机器人芯片 Orin 外，更是妙语如珠地回答了所有媒体想知道的问题。
　　值得注意的是，<strong>黄仁勋在媒体会后独家对问芯 Voice 解答了之前市场上传言沸腾的下一代 7nm 芯片上，台积电和三星的代工订单之争。</strong>
　　<strong>黄仁勋对问芯 Voice 表示，下一代 7nm 订单绝大多数都会交给台积电操刀，只有非常非常非常小的订单比例是给三星，这样的分配是基于一些技术蓝图进程的考虑，基本上，在 7nm 芯片订单的分配上，绝对是台积电独大。</strong>
　　外传 Nvidia 在下一代 7nm 工艺芯片上，除了台积电，也将三星纳入作为代工来源，也是因为与黄仁勋 “情同父子” 的台积电创办人张忠谋退休后，可以较 “无顾虑” 地增加更多代工厂，以获得比较好的代工价格。
　　黄仁勋对问芯 Voice 表示，绝对不是如此，因为<strong>他与 C.C.（台积电总裁魏哲家）和Ｍark（台积电董事长刘德音）都是非常好的朋友，彼此合作关系非常紧密，可以说，没有台积电，Nvidia 不会这么成功，台积电是 Nvidia 非常重要的合作伙伴。</strong>
　　<strong>Nvidia 下一代 7nm 芯片订单会引爆台积电与三星之争，源于 2019 年中，韩国媒体出现了一则报道指出，韩国 Nvidia 高层对外表示公司新一代的 GPU 芯片将下单给三星采用 EUV 技术的 7nm 工艺技术。</strong>
　　由于 Nvidia 最新的工艺技术芯片，一向是交给台积电独家代工，三星也获得最新的 7nm 订单的消息，当时引发一波台积电是否被转单的热议，对全球半导体产业更是重磅消息，且冲击台积电股价下跌。
　　随后 Nvidia 的营运部执行副总裁 Debora Shoquist 出面澄清指出，下一代 GPU 芯片仍会交由台积电生产，公司一直都是与台积电与三星两间代工厂合作，未来也是。该宣言一出，才逐渐消弭市场的疑虑。
　　<strong>黄仁勋对问芯 Voice 解释 7nm 订单的状况，是他本人第一次亲自对媒体回应此事。</strong><strong>至于 Nvidia 的 7nm 芯片何时会亮相？</strong><strong>黄仁勋表示，这个时程不能先透露。</strong>
　　事实上，今年以来 GPU 处理器芯片的江山，是陷入异常竞争激烈的状态。
　　因为，<strong>Nvidia 靠着台积电的 12nm 工艺打造的 Turing 系列 GPU 芯片，就比对手 7nm 芯片的性能更佳，业界也传出 2020 年英伟达的秘密武器 7nm 新款 GPU 芯片将正式登场，进一步强化性能。</strong>
　　再者，<strong>AMD 在 2019 也推出采用台积电 7nm 的 Navi 处理器芯片，且英特尔也可能在 2020 年加入独立显卡的竞争市场，推出 Xe 绘图芯片，可以预见，2020 年全球 GPU 市场的火热战况会更胜 2019 年。</strong>
　　对于 Nvidia 的 12nm GPU 成功迎战对手的 7nm 芯片，黄仁勋指出，要了解<strong>GPU 世界的思路其实是和 CPU 不同的</strong>，对于 GPU 而言，半导体工艺技术很重要，但却不是最重要的，像是这两年内 AI 的算力提升 4 倍，这并不是工艺节点提升带来的。
　　黄仁勋不只一次对外强调，<strong>代工厂的 7nm 技术服务是开放给所有的客户使用，要做 7nm 芯片不是什么难事，但公司的目标是要让产品具有最高的竞争力和价值，并不是用最先进的工艺技术就会让芯片最有价值或是性能最好</strong>，经过评估，Nvidia 这颗 Turing 系列用 12nm 就能展现最棒的性能。
　　另外，像是<strong>RTX 芯片和光线追踪技术（Ray Tracing）</strong>，竞争对手就没有这项技术，传出 AMD 和英特尔要到 2020 年的 GPU 芯片才会具备光线追踪技术，进度上晚了一大截。
　　1993 年创立 Nvidia 的黄仁勋，如今已经是全球 GPU 龙头、AI 霸主，但创业前期也经历一段艰辛期，以及与台积电互相扶植的故事。
　　黄仁勋曾表示，<strong>公司在开始创立时，大家还想不出名字，所有文件都先称为 NV，意思是 “下一个版本”（next version），后来找了很多关于两个字母的单字，想到拉丁文“invidia” 意思是“嫉妒”，就决定把公司取名为 Nvidia。</strong>
　　<strong>Nvidia 在 1995 年推出的第一个产品是个人电脑的显示芯片 NV1，但因为与微软的视窗作业系统不相容，产品根本销售不出去</strong>，当时烧完第一笔的投资后，黄仁勋只能无奈劝一些非核心的员工离职，裁掉 70% 人力，公司规模从 100 多人缩水成 30 多人。
　　<strong>挽救 Nvidia 的是日本游戏机公司 SEGA 委托开发一款游戏机的显示芯片</strong>，订单金额高达 700 万美元，虽然后来 SEGA 没有继续合作，但<strong>这笔金额帮助 Nvidia 撑到了 Windows 95 时代，因为 Win 95 对于图形的重视，让显示芯片成为电脑系统中必备产品。</strong>
　　<strong>经历 NV1 与 NV2 前两代产品的失败后，Nvidia 在 1997 年量产代号 NV3 的 RIVA128，携手台积电孵化出第一颗成功量产的绘图芯片，当年底出货量就突破 100 万颗。</strong><strong>紧接着 1998 年再度研发代号为 NV4 的 RIVA TNT，也非常成功。</strong>
　　台积电与 Nvidia 合作 20 多年的故事不胜枚举，最经典的当然是黄仁勋在创业不久时，为了能让台积电帮忙生产芯片，初生之犊不畏虎地给张忠谋写了一封信。
　　没想到张忠谋亲自回电给黄仁勋，在电话上自我介绍”I am Morris Chang.” ，<strong>黄仁勋一听到立刻大叫说，“大家都不要说话，现在张董事长打电话来” </strong>，这通电话开启了两家公司合作的情缘。
　　另一个故事是曾任<strong>台积电财务长的张孝威</strong>在他的自传中提到一件令他印象深刻的往事。
　　他刚进入台积电的第一年（约 1998 年）时，就发现有一家美国硅谷的公司常常会延迟付款，甚至积欠高达数百万美元的货款，但询问后的回馈都是指向这家公司挺有潜力的。
　　有次张孝威趁着到美国出差的机会，顺道去拜访这位创业者，见面当天，这个老板提出希望台积电能延长付款期限的请求。张孝威则回应，即使延长付款期限，也有设定信用总额的上限。
　　没想到<strong>这位创业家立刻以极自信的口气回应 “请你们不要这样对待我们，因为将来我们会成为你们最大的客户。</strong>” 张孝威印象太深刻，因此同意另订方案。
　　<strong>这家公司就是 Nvidia，而这位超自信的老板也就是黄仁勋。</strong><strong>他确实做到了，Nvidia 成为了台积电前五大客户之一，且 20 多年来两家公司一起成长，一起改写全球科技产业面貌。</strong>
　　在讲求软硬结合的时代，几乎全球的传统芯片 “硬汉” 都要开始彰显自己的 “软” 实力。
　　日前，黄仁勋在电话投资人会议上也指出，<strong>Nvidia 不再只是一家芯片公司，会逐渐转型为软件公司，因为大举进入数据分析、人工智能、自动驾驶汽车、云端运算、游戏等崭新的业务领域后，不能只是单靠硬件来发挥性能，软件扮演非常重要的角色。</strong>
　　在讲述英伟达的 “软” 实力有多强大之前，先来讲讲媒体说明会现场发生的一件趣事。
　　有家媒体在听完黄仁勋长达两个多小时的 GTC keynote 演讲后，在媒体会上对黄仁勋提出一个问题：<strong>我今天发现，Nvidia 完全没有新的技术项目推出，这是怎么回事啊？</strong>
　　黄仁勋听完该问题，直接把麦克风拿起来撞头好几下，并且大喊<strong>“我要当场自杀了啦！</strong><strong>”</strong> 接着说“I work so hard! It's like a wife cook all day， you say to her : you made nothing!….I don't know what to say….. ”（我工作这么卖力了！这就像是一个妻子烧了一整天的饭，但你却对她说：妳竟然一整天都无所事事..... 我实在不知道该说什么了......），然后接着又说“我上午的 keynote 整整讲了两个钟头了耶！” 黄仁勋的直率反应让现场众人都笑翻了。
　　不过，黄仁勋也接着很认真回答这个问题。他说，其实你提出的问题也是有道理，因为<strong>你一定一直在想，Nvidia 不是一家硬件芯片公司吗？</strong><strong>但怎么只展示了 Orin 一颗芯片后，然后，就没了！</strong><strong>事实上，你今天看到很多是英伟达的软件技术。</strong>　　
　　先来聊一聊 Nvidia 这次推出的<strong>这颗 “核弹” 级的 Orin 芯片，这是一款面向下一代自动驾驶汽车和机器人应用的重磅产品。</strong>
　　黄仁勋指出，这颗 Orin 芯片是 Nvidia 研发团队<strong>整整花了 4 年打造，由 170 亿个晶体管所组成。</strong>
　　Orin 系统级芯片<strong>集成新一代的 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核，以及深度学习和计算机视觉加速器</strong><strong>，每秒可运行 200 万亿次计算（200TOPS），几乎是上一代 Xavier 芯片性能的 7 倍。</strong>
　　为什么 Orin 是面向下一代自动驾驶汽车和机器人的芯片，因为它可以处理同时运行的大量应用和深度神经网络，且达到 ISO 26262 ASIL-D 等系统安全标准。
　　再者，<strong>作为一个软件定义平台，DRIVE AGX Orin 可以支援 L2 级到 L5 级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台。</strong>
　　由于<strong>Orin 和 Xavier 均可通过开放的 CUDA、TensorRT API 及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。</strong>
　　滴滴也宣布将使用 Nvidia 的技术开发自动驾驶，将在数据中心使用 NVIDIA GPU 训练机器学习算法，采用 NVIDIA DRIVE 为其 L4 级自动驾驶汽车提供推理能力，并即将在上海测试车队。
　　此外，黄仁勋也在现场和一款名为 “Leonardo” 的物体操纵机器人互动，通过与人互动，很快可以学会摆放积木等功能，这些都是由 Nvidia Issac 机器人 SDK 完成的。
　　<strong>Nvidia 的这颗重量级 Orin 芯片，计划在 2022 年正式投产。</strong>　　
　　<strong>Nvidia 在 GTC 大会上也宣布与 BAT 的合作</strong>，让现场大呼 Nvidia 在中国的朋友圈是大力升级了。
　　首先，是<strong>与腾讯在云游戏上合作，显卡将会为腾讯的 START 云游戏平台提供支持</strong>，腾讯计划扩展该平台给百万玩家使用，提供与主机一致的游戏体验，率先支持的游戏将包括《流放之路》、《NBA（2K）》、《FIFA 4》、《炫舞时代》等。
　　<strong>与百度的合作上，百度 AIBox 推荐系统则是采用英伟达 AI，100 多个推荐模型被使用在百度的众多应用中。</strong>
　　再者，每年双十一是购物大节日，今年淘宝网的成交金额再创高，这背后代表着需要更强大的云计算平台来支撑流量。
　　因此，<strong>阿里巴巴搭建的系统也采用了英伟达的 GPU，面对每秒几十亿次的推荐请求，CPU 速度只有 3 QPS，英伟达 GPU 则提升到了 780 QPS。</strong>
　　Nvidia 也在 GTC 上宣布，将在 <strong>NVIDIA GPU Cloud (NGC)上向交通运输行业开源 NVIDIA DRIVE 自动驾驶汽车开发深度神经网络。</strong>
　　NVIDIA 指出，DRIVE 已成为自动驾驶汽车开发的行业标准，被汽车、卡车制造商、自动驾驶出租车公司、软件公司等广泛采用，现在更要向自动驾驶汽车开发者开源其预训练 AI 模型和训练代码。
　　通过一套 NVIDIA AI 工具，NVIDIA 生态系统内的开发者可以自由扩展和自定义模型，提高自动驾驶系统的稳健性。
　　<strong>黄仁勋表示，AI 自动驾驶汽车是软件定义的汽车，背后需要庞大的数据支持，因此，向自动驾驶汽车开发者开源 Nvidia 的深度神经网络，并提供先进学习工具，使他们能根据不同的数据对网络进行优化，加速全球自动驾驶汽车的落地。</strong>
　　<strong>Nvidia 在机器人技术上也大幅大提升，提出全新版本 Isaac 软件开发套件（SDK），提供更新的 AI 感知和仿真功能</strong>，包括 Isaac Robotics Engine（提供应用程序框架），Isaac GEM（预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和 API），用于室内物流的参考应用程序以及 Isaac Sim 的第一个版本（提供导航功能）。
　　另外，推理延迟的问题，一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
　　因此，Nvidia 也发布一款推理软件 TensorRT 7，是第七代推理软件开发套件，以实现更好的 AI 人机交互，像是语音代理、聊天机器人和推荐引擎等应用进行实时互动，让全球各地的开发者都可以实现会话式 AI 应用，大幅减少推理延迟。