import os
import pandas as pd
hhye = os.listdir(r'C:\Users\18352\Desktop\Python\read_Excel\01-天猫行业数据分析')
for k in range(len(hhye)):
wwdu = os.listdir(r'C:\Users\18352\Desktop\Python\read_Excel\01-天猫行业数据分析\{}'.format(hhye[k]))
for j in range(len(wwdu)):
path = r'C:\Users\18352\Desktop\Python\read_Excel\01-天猫行业数据分析\{}\{}'.format(hhye[k],wwdu[j])
dfs = []
shop = os.listdir(r'C:\Users\18352\Desktop\Python\read_Excel\01-天猫行业数据分析\{}\{}'.format(hhye[k],wwdu[j]))
for i in range(len(shop)):
df0 = pd.read_csv(r'C:\Users\18352\Desktop\Python\read_Excel\01-天猫行业数据分析\{}\{}\{}'.format(hhye[k],wwdu[j],shop[i]),encoding='utf-8')
df0['月份'] = shop[i].split('-')[0]
dfs.append(df0)
df = pd.concat(dfs)
df.replace(regex={',':''},inplace = True)
df['交易金额'] = df['交易金额'].astype('int')
# ss = df.pivot_table(index=['品牌信息','软件品名'],columns=['月份'],values=['交易金额','交易增长幅度','支付转化率'],aggfunc='sum')
if j == 1:
pi = df.pivot_table(index=[df.columns[0],df.columns[1],df.columns[3]],columns=['月份'],values=['交易金额'],aggfunc='sum',margins=True)
else:
pi = df.pivot_table(index=df.columns[0],columns=['月份'],values=['交易金额'],aggfunc='sum',margins=True)
pi1 = pi.sort_values(('交易金额', 'All'), ascending=False)
pi1 = pi1.drop(index='All')
pi1.to_excel(r'C:\Users\18352\Desktop\Python\read_Excel\数据汇总结果\{}-{}.xlsx'.format(path.split('\\')[-2],path.split('\\')[-1].split('-')[1]))
pandas生意参谋数据处理
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.