InfluxDB是一個開源的時序數據庫，使用GO語言開發，特別適合用於處理和分析資源監控數據這種時序相關數據。而InfluxDB自帶的各種特殊函數如求標準差，隨機取樣數據，統計數據變化比等，使數據統計和實時分析變得十分方便。
influxdb的單機版是開源的，而集羣版是商業版，influxdb被設計運行在SSD上，如果使用機器或者網絡磁盤作爲存儲介質，會導致性能下降至少一個數量級。influxdb支持restful api，同時也支持https，爲了保證安全性，非局域網建議使用https與Influxdb進行通信。
influxdb基礎
infludb中存儲的是時間序列數據，比如說某個時間點系統負載、服務耗時等信息，時間序列數據可以包含多個值。關於什麼是時間序列數據，簡單來來說就是數據是和一個時間點關聯的，結合mysql中的記錄與id關係來看就是時間序列數據的主鍵就是時間點（timestrap）。
infludb中的一條數據至少包括measurement（對應mysql中表概念）、timestamp、至少一個k-v結構的field，再加上0個或者多個k-v結構的tag。對比mysql來看，measurement就是一張表，其主鍵是timestamp時間戳，tag和field對應就是表中列，tag和field都是k-v接口，k對應列的名字，v對應該列存儲的值，tag和field不同的是，tag是有索引的而field沒有（如果查詢條件爲tag則會掃描所有查詢到的數據），對於mysql表的有索引列和無索引列。注意mysql中的表需要提前定義結構，而influxdb中的measurement無需提前定義，其null值也不會被存儲。
influxdb中measurement無需定義，即無模式設計，開發者可以在任意添加measurement，tags和fields，不過針對同一個field，第二次和第一次寫入的數據類型不匹配，influxdb會報錯（由於默認tag的v都是字符串類型，所有不存在這個問題，不管輸入是什麼數據都當做字符串來處理）。
數據讀寫
influxdb數據寫入需滿足如下格式：
insert <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp] 注意：measurement和至少一個fileld的k-v是必須的，tag和timestrap時間戳是可選的。
說實話，這個寫入格式還是有點小嚴格的，因爲它要求measurement和可能的0個或多個tag之間必須是緊挨着的，中間不能有空格；同時多個filed之間也是不能有空格，tag和field的k，tag的v都是字符串類型；時間戳不是必須的，如果爲空則使用服務端的本地時間作爲時間戳。相同時間戳的數據第二次寫入會覆蓋第一次寫入的數據，相當於更新操作。
爲什麼至少有一個filed是必須的，而tag是可選的呢？
這是influxdb的存儲模型決定的，measurement+tag set+field key作爲key，field value作爲value，如果沒有field則沒有了對應的value了。
插入數據的tag key和field key能一樣麼？
數據插入沒問題，這是由於infludb底層存儲tag和field是在不同地方的，只不過爲了區分會加上_序號而已，如下圖：
當在use某個db之後，就可以執行數據讀寫操作，比如下面往名字爲cpu的MEASUREMENT（對應mysql中的表概念）中寫入如下數據：
insert cpu,host=s01,region=hangzhou value=0.64 1520052020000000000
命令說明：
- 插入數據對應的MEASUREMENT名字爲cpu；
- 數據tag分別是host和region，field是value；
- 數據的最後一項是時間戳（1520052020000000000），時間戳不是必須的，如果不傳則使用influxdb服務端本地時間戳，注意時間戳都是UTC時間數據保留策略
Influxdb可支持每秒十萬級別的數據量，如果長時間保存會對存儲造成很大壓力，因此和一般數據存儲系統一樣有一個數據保留策略，同時針對大流量量數據可採樣保存，小流量數據可全量保存。influxdb通過保留策略（RP，Retention Policy）來管理過期數據，使用連續查詢（CR，Continuous Queries）來進行數據採樣。
- RP：數據保留策略，過期數據會被清除，每個數據庫可擁有多種RP策略；
- CQ：數據連續查詢，定時跑的一個查詢語句，比如週期性統計某個數據指標，查詢語句需要在select語句中使用並且包含group by time子句（這裏有點類似Flink中流數據處理的按時間窗口統計功能）。
默認寫數據不指定保留策略（RP，Retention Policy）時，默認使用influxdb默認的RP，名字叫做autogen的RP會永久保留數據。如果使用命令 create retention policy "default2" on "db2" duration 2h replication 1 default，執行該命令後default2會取代默認的autugen作爲db2數據庫的默認RP，默認influxdb會間隔半個小時執行一次RP操作。
比如有一個服務請求日誌measurement的名字爲log（RP策略是2小時，數據庫是db2），其中數據有服務耗時（字段對應名字time），我們想統計每分鐘平均服務耗時，然後將平均耗時數據寫入到名字爲log2的measurement（RP策略是2天），該如何做呢？
首先創建2小時和2天的RP策略：
create retention policy "tow_hour" on db2 duration 2h replication 1
# 對數據庫db2創建一個名字叫"tow_hour"的RP策略，數據保存2小時，由於最後沒有加default，所以數據讀寫如果沒有執行RP仍然使用的是influxdb默認的RP
create retention policy "tow_day" on db2 duration 2d replication 1
# 對數據庫db2創建一個名字叫"tow_day"的RP策略，注意對於單機版influxdb來說replication無意義然後使用create continuous query創建CQ策略：
create continuous query "cq_avg_time" on db2
begin
select mean("time") as "mean_time" into "tow_day"."log2" from log
group by time(1m)
end這樣就創建了一個名字叫cq_avg_time的CQ作用於db2數據庫，每1分鐘一次計算measurement爲log的time字段的平均值，然後寫入到另一個measurement爲log2中。
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