机器学习（四）：逻辑回归

逻辑回归通过使用逻辑函数来估计概率，从而测量分类独立变量与一个或多个非独立变量之间的关系，而逻辑函数就是所谓的累积逻辑分布.

从更多的数学观点来看，逻辑回归比线性回归对数据有更加强烈的假设：

逻辑回归是判别模型，因此可以直接学习p(y|x):

所有的数学计算过程如下：

使用MLE或者MAP进行权值估计：

损失函数——交叉熵损失

Q: 学习率与交叉熵损失函数之间的关系是什么？