Python 數據處理的 Some tips --- 索引

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《利用Python進行數據分析》筆記

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我個人覺得有些東西是需要用到的時候查一下就行的，比如矩陣求逆，矩陣轉置，但是一些更加常用的東西還是要掃一遍書的，記錄下來一些印象深刻的點，以後查着方便。

蛋疼，其實就是簡單學一下索引，不然取數據都不會

寫下的東西並不官方，也不敢說會幫助什麼人，覺得還是自己的一些筆記而已

• yield:
  生成時才調用，有點C++裏面動態綁定的意味

Numpy:

Numpy的數組切片是原始數組的視圖，數據不會複製，改變會體現在原有的數據上
如果想要複製的話，要用.copy

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數組的文件輸入輸出

np.save() #將 ndarray 存儲爲二進制文件，擴展名爲 .npy
np.load() #加載 .npy 文件到程序中，返回值爲 ndarray

Pandas:

index對象是不可修改的

Series :
個人感覺就相當於一個有序的dict
使用的時候分別調用 .index 和 .value 會返回兩個列表

• Series本身和索引都有name屬性
• Series運算會自動對齊

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DataFrame
可以看作，每一列是一個Series，每一行也是一個Series
所有的取出切片操作，也是在原數據的視圖上操作

• 直接 obj[index] 是取一列

• 用行索引取一行
  .ix['index']

  • 所以取單個元素 a(2,3)
    可以用 a[3][2] 或者 a.ix[2][3] 或者 a.ix[2,3]

• 刪除一列 del

• 根據index取行或者列 .xs() 常用的參數(key, axis)
  http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.xs.html

• 坑啊，看書原來icol，irow 是 deprecated….
  統一用iloc[x, y]，都是返回一個Series或者直接定位到具體數值

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先到這吧…