1. 循環對象的引入
在python中，循環對象就是包含一個_next_()方法的對象，這個方法的作用就是進行到下一個結果，結束結果之後會報出StopIteration錯誤。舉例如下：
for i in range(5):
print i說明：上例是比較簡單的for循環，那麼，每次循環時會調用循環對象同時對象調用_next_()方法，直到出現StopIteration錯誤。其實，每次遍歷都會返回一個循環對象，直到循環條件終止。
循環對象的好處：概括說就是隨用隨生成，所使用的元素可在循環過程中逐次生成。那麼，就可以節省空間資源，提高效率。
2. Python中的生成器（可構成一個自定義的循環對象）
先舉個生成器的例子：
def f():
a = 1
yield a
a = a * a
yield a
print f()
print f()說明：從例子中可見，生成器的編寫和函數定義類似，就是把return改爲yield。生成器中遇到一個yield時，會暫停運行生成器，返回yield後面的值。當再調用生成器時，會從剛纔暫停的地方繼續運行，直到遇到下一個yield。生成器自身又構成一個循環器，每次循環使用一個yield返回的值。生成器中有幾個yield，循環器就循環幾次。
3. Python的表推導（list comprehension，可以快速的生成表）
先舉例如下：
list = []
for i in range(5):
list.append(i ** 2)以上的例子會產生一個表list，採用簡單快捷的方式（表推導）來改寫例子。
list = [I ** 2 for I in range(5)]
可以看出，表推導和生成器表達式類似，但表推導使用中括號[]。其實，表推導的原理也是利用循環對象來處理的。
