python學習筆記-（16）python中的函數對象

函數本質上也是一個對象，因此，既可以賦值給其他的對象名，也可作爲參數傳遞。

1． 函數作爲參數（函數名就是一個對象）

def f1(a ,b):

return a + b

def f2(func, a , b):

    print func(a,b)

f2(f1,1,2)

說明：函數f2的參數func就是一個函數對象，調用f2的時候將f1函數對象作爲參數傳遞給func。

參考：既然函數名可以作爲參數傳遞，那我們是不是考慮下用一種方法來定義函數呢，python中提供了lambda函數的用法，目的就是來定義函數的。舉例如下：

f = lambda a, b: a + b

print f(1,2)

說明：利用lambda動態生成一個函數對象賦給f，函數參數爲a和b，返回值是a+b。這樣生成函數對象是不是很方便呢！以上例子與下面的等價：

def f(a, b):

   return a + b

2． Python 中的map()函數（可以將函數對象依次作用到表的每一個元素）

先來看一個例子：

s = map((lambda i: i +3), [1,2,3])

print s

說明：在這裏，map函數的第一個是一個lambda定義的函數對象，另一個是表。函數的含義就是將表中的每個元素加3之後，返回給表s。概括說map函數的作用是：通過讀入的函數對象來對數據進行操作。

3． Python的filter函數（可將作爲參數的函數對象作用到元素上）

先來看一個例子：

def f(a):

if a > 10:

   return True

else:

    return False

s = filter(f,[5,12,23,10])

print s

說明：filter函數與map函數相似，第一個參數均爲函數對象。Filter函數中，若函數對象返回的是True，則將當前的元素返回儲存在表中。Filter函數是用來篩選數據的（元素個數可能減少），map函數是用來處理數據的（元素個數不變化）。

4． Python中的reduce函數

先來看一個例子：

s = reduce((lambda a, b: a +b), [1,2,3,4])

print s

說明：reduce函數同以上介紹的兩個函數類似，第一個參數都是函數對象。這這裏，reduce函數的第一個參數是lambda函數（用來接收a，b，返回a+b），reduce將表中的前兩個元素1和2傳遞給lambda函數，得到3，返回值3作爲lambda函數的第一個參數，表中的下一個元素3作爲lambda函數的第二個參數，進行下一次的lambda函數調用，得到6。同理，下次得到返回值10，直到表中沒有元素。上面例子等同與數學運算表達式：(( 1 + 2 ) + 3 ) + 4