文章，教程和講座
鏈接: https://sausheong.github.io/posts/pi4-dev-ipadpro/
該文章介紹瞭如何將樹莓派 4 作爲 iPad Pro 的 USB 設備, 從而使用 ipad 進行軟件開發。
將 Flask 移植到 FastAPI 進行機器學習模型服務
鏈接: https://www.pluralsight.com/tech-blog/porting-flask-to-fastapi-for-ml-model-serving/
由於其簡單性，Flask 是一個非常流行的 Web 框架，它用於構建 REST API，尤其適用於機器學習模型服務。在本文中，我們將學習如何利用類型檢查和異步編程的優勢將其遷移到較新的 FastAPI 框架。
鏈接: https://neptune.ml/blog/evaluation-metrics-binary-classification
你是否不確定針對二分類問題到底該選擇那種評估指標？你將通過許多評估指標和圖表，來學習如何爲你的問題選擇最佳模型指標。
鏈接: https://www.youtube.com/watch?v=lbbNoCFSBV4
在聖誕節制作一個在終端上運行的動態聖誕樹。
Fullstack NLP：構建和部署端到端的虛假新聞分類器
鏈接: https://hatem-hassan.com/blog/fullstack-nlp-building-and-deploying-end-to-end-fake-news-classifier
構建 NLP 文本分類 Web 應用程序(API+UI)並將其部署到生產中的教程。
鏈接: https://tryexceptpass.org/article/distributing-python-applications/
無論是交付可執行文件，虛擬環境，打包代碼還是完整的應用程序，此列表都包括了所有可能的最佳方案
製作視頻很容易，但是誰又有時間觀看所有視頻？我提出了一個根據內容查找相關時刻的（包括原型）視頻搜索引擎。
鏈接: https://pbpython.com/interactive-dashboards.html
本文講述如何構建交互式儀表盤來分析 Reddit 內容, 並使用 Voilà 顯示交互式圖表結果。
鏈接: https://blog.pepy.tech/python/patterns/2019/12/21/dependency-injection-with-pinject.html
在本文中，您將學習依賴注入的基本原理, 以及如何使用 Pinject 庫在 Python 中實現依賴注入。
使用 Python 的 Tableau 模塊自動化內部銷售儀表盤 | 第1部分：使用 Selenium 進行Web 爬蟲
鏈接: https://www.youtube.com/watch?v=KVZjGFJcUic
在同一 Jupyter notebooks 中使用 Python和 OCaml
鏈接: https://blog.janestreet.com/using-python-and-ocaml-in-the-same-jupyter-notebook/
鏈接: https://stackabuse.com/working-with-redis-in-python-with-django/
有趣的項目，工具和庫
鏈接: https://github.com/wkentaro/labelme
用 Python 對圖像多級註釋（多邊形，矩形，圓形，直線，點和圖像級別的標記註釋）。
鏈接: https://github.com/bridgecrewio/checkov
Checkov 靜態代碼分析工具。它使用 Terraform 掃描設置的雲基礎架構，並檢測安全性和錯誤配置。
鏈接: https://github.com/skamieniarz/newspie
一個由 Flask 構建並由 News API 支持的簡約新聞聚合器。
鏈接: https://github.com/LeviBorodenko/spectrographic
將圖像轉換成聲音，該聲音聲譜圖像原圖像。
鏈接: https://github.com/nanassito/SharedVault
SharedVault 是一個小程序，可自定義需要幾個人才能解鎖的祕密。
鏈接: https://github.com/f-prime/arcanevm
完全同態加密的 Brainf**k 虛擬機。
鏈接: https://github.com/s0md3v/Silver
masscan 速度很快，nmap 可以指紋驗證，而 vulners 是一個巨大的有漏洞的數據庫。Silver 是一個可以通過解析數據，生成並行進程，緩存漏洞數據等功能以達到合理利用上述程序。
文章翻譯自 Python Weekly 429, 有刪改, 不作爲商業用途
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