什麼是哈希衝突，其實就是再採用哈希函數對輸入域進行映射到哈希表的時候，因爲哈希表的位桶的數目遠小於輸入域的關鍵字的個數，所以，對於輸入域的關鍵字來說，很可能會產生這樣一種情況，也就是，一個關鍵字會映射到同一個位桶中的情況，這種情況就就叫做哈希衝突，解決哈希衝突的有三種方案，一種叫做拉鍊法（也叫作鏈接法、鏈地址法，一個意思），另外三種分別爲開發地址法和再散列法。
一、拉鍊法
上篇博文我們舉的例子，HashMap，HashSet其實都是採用的拉鍊法來解決哈希衝突的，就是在每個位桶實現的時候，我們採用鏈表（jdk1.8之後採用鏈表+紅黑樹）的數據結構來去存取發生哈希衝突的輸入域的關鍵字（也就是被哈希函數映射到同一個位桶上的關鍵字）。首先來看使用拉鍊法解決哈希衝突的幾個操作：
①插入操作：在發生哈希衝突的時候，我們輸入域的關鍵字去映射到位桶（實際上是實現位桶的這個數據結構，鏈表或者紅黑樹）中去的時候，我們先檢查帶插入元素x是否出現在表中，很明顯，這個查找所用的次數不會超過裝載因子（n/m:n爲輸入域的關鍵字個數，m爲位桶的數目），它是個常數，所以插入操作的最壞時間複雜度爲O(1)的。
②查詢操作：和①一樣，在發生哈希衝突的時候，我們去檢索的時間複雜度不會超過裝載因子，也就是檢索數據的時間複雜度也是O(1)的
③刪除操作：如果在拉鍊法中我們想要使用鏈表這種數據結構來實現位桶，那麼這個鏈表一定是雙向鏈表，因爲在刪除一個元素x的時候，需要更改x的前驅元素的next指針的屬性，把x從鏈表中刪除。這個操作的時間複雜度也是O(1)的。
拉鍊法的優點
與開放定址法相比，拉鍊法有如下幾個優點：
①拉鍊法處理衝突簡單，且無堆積現象，即非同義詞決不會發生衝突，因此平均查找長度較短；
②由於拉鍊法中各鏈表上的結點空間是動態申請的，故它更適合於造表前無法確定表長的情況；
③開放定址法爲減少衝突，要求裝填因子α較小，故當結點規模較大時會浪費很多空間。而拉鍊法中可取α≥1，且結點較大時，拉鍊法中增加的指針域可忽略不計，因此節省空間；
④在用拉鍊法構造的散列表中，刪除結點的操作易於實現。只要簡單地刪去鏈表上相應的結點即可。
拉鍊法的缺點
指針需要額外的空間，故當結點規模較小時，開放定址法較爲節省空間，而若將節省的指針空間用來擴大散列表的規模，可使裝填因子變小，這又減少了開放定址法中的衝突，從而提高平均查找速度。
使用例子：
HashMap
二、開放地址法
開放地址法有個非常關鍵的特徵，就是所有輸入的元素全部存放在哈希表裏，也就是說，位桶的實現是不需要任何的鏈表來實現的，換句話說，也就是這個哈希表的裝載因子不會超過1。它的實現是在插入一個元素的時候，先通過哈希函數進行判斷，若是發生哈希衝突，就以當前地址爲基準，根據再尋址的方法（探查序列），去尋找下一個地址，若發生衝突再去尋找，直至找到一個爲空的地址爲止。所以這種方法又稱爲再散列法。
有幾種常用的探查序列的方法：
①線性探查
dii=1，2，3，…，m-1；這種方法的特點是：衝突發生時，順序查看錶中下一單元，直到找出一個空單元或查遍全表。
（使用例子：ThreadLocal裏面的ThreadLocalMap）
②二次探查
di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k<=m/2 )；這種方法的特點是：衝突發生時，在表的左右進行跳躍式探測，比較靈活。
③ 僞隨機探測
di=僞隨機數序列；具體實現時，應建立一個僞隨機數發生器，（如i=(i+p) % m），生成一個位隨機序列，並給定一個隨機數做起點，每次去加上這個僞隨機數++就可以了。
三、再散列法
再散列法其實很簡單，就是再使用哈希函數去散列一個輸入的時候，輸出是同一個位置就再次散列，直至不發生衝突位置
缺點：每次衝突都要重新散列，計算時間增加。
