sql over開窗函數

1.使用over子句與rows_number()以及聚合函數進行使用，可以進行編號以及各種操作。而且利用over子句的分組效率比group by子句的效率更高。

 

 2.在訂單表（order）中統計中，生成這麼每一條記錄都包含如下信息：“所有訂單的總和”、“每一位客戶的所有訂單的總和”、”每一單的金額“

關鍵點：使用了sum() over() 這個開窗函數 

如圖：

 

代碼如下：

 

1  select 
2  customerID,
3  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
4  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
5  totalPrice
6  from OP_Order

 

 

 3.在訂單表（order）中統計中，生成這麼每一條記錄都包含如下信息：“所有訂單的總和（AllTotalPrice）”、“每一位客戶的所有訂單的總(cusTotalPrice)”、”每一單的金額(totalPrice)“，”每一個客戶訂單的平均金額(avgCusprice)“，”所有客戶的所有訂單的平均金額(avgTotalPrice)“，"客戶所購的總額在所有的訂單中總額的比例(CusAllPercent)","每一訂單的金額在每一位客戶總額中所佔的比例(cusToPercent)"。

 

 代碼如下

 1 with tabs as
 2  (
 3   select 
 4  customerID,
 5  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
 6  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
 7  AVG(totalPrice) over(partition by customerID) as avgCusprice,
 8  AVG(totalPrice) over() as avgTotalPrice,
 9  totalPrice
10  from OP_Order
11  )
12  select 
13  customerID,
14  AllTotalPrice,
15  cusTotalPrice,
16  totalPrice,
17 avgCusprice,
18 avgTotalPrice,
19  cusTotalPrice/AllTotalPrice as CusAllPercent,
20  totalPrice/cusTotalPrice as cusToPercent 
21  from tabs
22  

 

 

4.在訂單表（order）中統計中，生成這麼每一條記錄都包含如下信息：“所有訂單的總和（AllTotalPrice）”、“每一位客戶的所有訂單 的總(cusTotalPrice)”、”每一單的金額(totalPrice)“，”每一個客戶訂單的平均金額(avgCusprice)“，”所有客 戶的所有訂單的平均金額(avgTotalPrice)“,"訂單金額最小值（MinTotalPrice）","客戶訂單金額最小值(MinCusPrice)","訂單金額最大值(MaxTotalPrice)","客戶訂單金額最大值（MaxCusPrice）"，"客戶所購的總額在所有的訂單中總額的比例(CusAllPercent)","每一訂單的金 額在每一位客戶總額中所佔的比例(cusToPercent)"。

 

關鍵：利用over子句進行操作。

 如圖：

 

 具體代碼如下：

 1 with tabs as
 2  (
 3   select 
 4  customerID,
 5  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
 6  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
 7  AVG(totalPrice) over(partition by customerID) as avgCusprice,
 8  AVG(totalPrice) over() as avgTotalPrice,
 9  MIN(totalPrice) over() as MinTotalPrice,
10  MIN(totalPrice) over(partition by customerID) as MinCusPrice,
11  MAX(totalPrice) over() as MaxTotalPrice,
12  MAX(totalPrice) over(partition by customerID) as MaxCusPrice,
13  totalPrice
14  from OP_Order
15  )
16  select 
17  customerID,
18  AllTotalPrice,
19  cusTotalPrice,
20  totalPrice,
21  avgCusprice,
22  avgTotalPrice,
23  MinTotalPrice,
24  MinCusPrice,
25  MaxTotalPrice,
26  MaxCusPrice,
27  cusTotalPrice/AllTotalPrice as CusAllPercent,
28  totalPrice/cusTotalPrice as cusToPercent 
29  from tabs
30  

 

 總結：領用聚合函數再結合over子句，可以使表格向右擴張。並進行一些數據的統計。